关于pytorch的问题 1

Question

电脑的CUDA为 11.3，torch.cuda.is_available() 返回 True，但是代码复现的时候一直出错，pytorch是从官网上下载的，pytorch与CUDA是对应的，这是怎么回事？

Answer 1

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出现这种情况可能是由于版本不兼容导致的。虽然torch.cuda.is_available()返回True，表示CUDA可用，但是仍然可能与PyTorch的版本不兼容。 首先，确保你下载的PyTorch版本与CUDA 11.3兼容。你可以在PyTorch官方网站上查看PyTorch与CUDA的兼容性：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 如果你确定版本是兼容的，那么可能是因为其他原因导致的问题。尝试卸载并重新安装PyTorch，可能会解决问题。你可以按照以下步骤操作：

pip uninstall torch
pip uninstall torchvision
pip install torch==<your desired version> torchvision==<your desired version> -f https://download.pytorch.org/whl/cuXX.html

请将上述命令中的<your desired version>替换为你想要安装的PyTorch版本号，并将cuXX替换为你的CUDA版本号。 如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息，以便更好地帮助你解决问题。