zjx2939746790 2025-05-01 22:24 采纳率: 42.9%
浏览 20
已结题

下载tensorflow崩溃

用了一堆源，为什么还是慢的离谱，刚刚下载了三个小时没下完，报错Solving environment: \ warning libmamba Added empty dependency for problem type SOLVER_RULE_UPDATE，现在又下了二十分钟没动静了，有办法吗```bash

C:\Users\Administrator>conda install tensorflow -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
Channels:

```

  • 写回答

5条回答 默认 最新

  • 宝码香车 优质创作者: JavaScript技术领域 2025-05-01 22:26
    关注

    让【宝码香车】来帮你解答，本回答参考DeepSeek编写，并整理提供。
    如果还有疑问可以点击头像关注私信或评论。如果答案让您满意，请采纳、点赞、关注，非常感谢！

    TensorFlow下载缓慢及报错解决方案

    根据您的情况，下载TensorFlow时遇到速度慢和SOLVER_RULE_UPDATE报错的问题，以下是几种解决方案：

    1. 使用国内镜像源并正确配置

    您已经尝试了多个源，但可能配置方式不正确。建议这样配置：

    # 首先清除现有配置
conda config --remove-key channels

# 添加清华源（推荐）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
conda config --set show_channel_urls yes

    2. 使用pip安装替代方案

    conda有时确实会遇到依赖解析问题，可以尝试使用pip：

    pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    3. 创建新的conda环境

    有时基础环境太复杂会导致依赖解析困难：

    conda create -n tf_env python=3.8
conda activate tf_env
conda install tensorflow

    4. 指定版本安装

    尝试指定TensorFlow版本：

    conda install tensorflow=2.6.0

    5. 检查网络连接

    确保您的网络连接稳定，可以尝试：

    # 测试连接速度
ping mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

    6. 使用Mamba替代conda

    Mamba是conda的更快替代品：

    conda install -n base -c conda-forge mamba
mamba install tensorflow

    如果问题仍然存在，建议：

    1. 检查防火墙设置
    2. 尝试在不同时间段下载
    3. 考虑下载离线安装包手动安装

    希望这些方法能解决您的问题！

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(4条)

报告相同问题？

问题事件

  • 系统已结题 5月10日
  • 已采纳回答 5月2日
  • 创建了问题 5月1日