error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"

编程环境:VS2019+opencv4.10
编译出现错误提示:error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"
求解,谢谢。

c++

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能运行为什么会有错误

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Ubuntu 16.04安装opencv 3.4.1出错
Ubuntu16.04安装opencv 3.4.1出错,请求大佬帮忙看下是啥问题,百度也找不出问题。log记录如下: Determining if the include file sys/videoio.h exists failed with the following output: Change Dir: /home/whitejiang/opencv-3.4.1/my_build_dir/CMakeFiles/CMakeTmp Run Build Command:"/usr/bin/make" "cmTC_f508d/fast" /usr/bin/make -f CMakeFiles/cmTC_f508d.dir/build.make CMakeFiles/cmTC_f508d.dir/build make[1]: Entering directory '/home/whitejiang/opencv-3.4.1/my_build_dir/CMakeFiles/CMakeTmp' Building C object CMakeFiles/cmTC_f508d.dir/CheckIncludeFile.c.o /usr/bin/cc -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wuninitialized -Winit-self -Wno-narrowing -Wno-comment -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -msse -msse2 -msse3 -fvisibility=hidden -O3 -DNDEBUG -fPIE -o CMakeFiles/cmTC_f508d.dir/CheckIncludeFile.c.o -c /home/whitejiang/opencv-3.4.1/my_build_dir/CMakeFiles/CMakeTmp/CheckIncludeFile.c /home/whitejiang/opencv-3.4.1/my_build_dir/CMakeFiles/CMakeTmp/CheckIncludeFile.c:1:25: fatal error: sys/videoio.h: 没有那个文件或目录 compilation terminated. CMakeFiles/cmTC_f508d.dir/build.make:65: recipe for target 'CMakeFiles/cmTC_f508d.dir/CheckIncludeFile.c.o' failed make[1]: *** [CMakeFiles/cmTC_f508d.dir/CheckIncludeFile.c.o] Error 1 make[1]: Leaving directory '/home/whitejiang/opencv-3.4.1/my_build_dir/CMakeFiles/CMakeTmp' Makefile:126: recipe for target 'cmTC_f508d/fast' failed make: *** [cmTC_f508d/fast] Error 2
求助帖!!!ubuntu18.04 安装opencv4.0.0源码无限次出现如下问题
./src/image_opencv.cpp: In function ‘IplImage* image_to_ipl(image)’: ./src/image_opencv.cpp:16:5: error: ‘IPlImage’ was not declared in this scope IPlImage *disp = cvCreateImage(cvSize(im.w,im.h), IPL_DEPTH_8U, im.c); ^~~~~~~~ compilation terminated due to -Wfatal-errors. Makefile:86: recipe for target 'obj/image_opencv.o' failed make: *** [obj/image_opencv.o] Error 1 make: *** Waiting for unfinished jobs.... 但我在src文件夹中的image_opencv.cpp中也引入了#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h" 求助实在不知道怎么办了
opencv hello.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _cvNamedWindow
使用的是vs2012 ultimate 和opencv2.4.2,配置基本成功,配置情况贴在后面 源程序如下: #include <cv.h> #include <highgui.h> //#pragma comment(lib,"cv.lib") //#pragma comment(lib,"highgui.lib") int main() { cvNamedWindow("my window",1); return 0; } 环境配置都是正常的: 在环境变量中配置:D:\Program Files (x86)\opencv2.4.2\opencv\build\x64\vc10\bin;D:\Program Files (x86)\opencv2.4.2\opencv\build\common\tbb\intel64\vc10 在vc++包含目录中配置 库目录中配置 连接器的附加依赖项中配置如下: opencv_calib3d242.lib opencv_contrib242.lib opencv_core242.lib opencv_features2d242.lib opencv_flann242.lib opencv_gpu242.lib opencv_haartraining_engine.lib opencv_highgui242.lib opencv_imgproc242.lib opencv_legacy242.lib opencv_ml242.lib opencv_nonfree242.lib opencv_objdetect242.lib opencv_photo242.lib opencv_stitching242.lib opencv_ts242.lib opencv_video242.lib opencv_videostab242.lib 当然debug和release都进行了如此的配置,debug下多一个字母d 以前也是如此配置,基本成功,但是这次始终成功不了,总是出现问题如下: hello.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _cvNamedWindow 网上找了很多种解决方案都不奏效: 1说连接器和库不匹配 2说没有cv.lib 和higugui.lib几个文件,所以添加了 #pragma comment(lib,"cv.lib") #pragma comment(lib,"highgui.lib") 但还是运行不成功,求大神帮忙啊!!
opencv安装不成功,求大神们指点!!
为啥配置opencv2.4.4后,用VS2012运行下面代码时会出现“fatal error LNK1112: 模块计算机类型“X86”与目标计算机类型“x64”冲突”? #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include <iostream> #include "opencv/cv.h" #include "opencv/cxcore.h" #include "opencv/highgui.h" #include "opencv/cvwimage.h" using namespace std; int _tmain(int argc,char* argv[]) { IplImage* img = cvLoadImage("D:\\Jellyfish.jpg"); cvNamedWindow("example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("example1",img); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&img); cvDestroyWindow("example1"); return 0; }
opencv3.2与opencv 2.8 切换的问题
我的ubuntu系统原来安装了opencv2.8,现在由于实际需要,安装了opencv3.2。但是,opencv2.8还得继续保留。利用pkg-config --modversion opencv 查看opencv的版本,显示是3.2.0。原来(opencv2.8下),CMakeList文件是这样写的。 project(test) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(test src/test.cpp) target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS}) cmake_minimum_required(VERSION 2.8) 我使用opencv3.2编译的时候,按照要求,我把路径给加上了。 project(test) find_package(OpenCV REQUIRED) set(OpenCV_DIR "/usr/local/opencv320/share/OpenCV") INCLUDE_DIRECTORIES(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(test src/test.cpp) target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS}) cmake_minimum_required(VERSION 3.2) 但是显示错误:要求的opencv版本太高,当前运行版本为2.8。但是我用 pkg-config --modversion opencv 查看版本,显示的是3.2.0
opencv在eclipse下library路径找不到
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opencv+java项目main方法能够成功运行但是监听文件夹服务调用opencv方法却无法加载CascadeClassifier的问题
## detect方法 ``` public static void detect(String imagePath,String savePath,int length){ System.out.println("libraryName:"+Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // 从配置文件lbpcascade_frontalface.xml中创建一个人脸识别器,该文件位于opencv安装目录中 CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("C:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml"); Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath); // 在图片中检测人脸 MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections); Rect[] rects = faceDetections.toArray(); for(int i = 0 ; i < rects.length ; i++){ Rect rect = rects[i]; Mat sub = image.submat(rect);//Mat sub = new Mat(image,rect); Mat mat = new Mat(); Size size = new Size(300, 300); Imgproc.resize(sub, mat, size);//将人脸进行截图并保存  //截图 File tempFile =new File( imagePath.trim()); String fileName = tempFile.getName(); System.out.println("filename:"+fileName); Imgcodecs.imwrite(savePath+"//"+fileName+length+".jpg", mat); ++length; } } ``` ## main方法中调用detect方法运行ok ``` ``` public static void main(String[] args) { ArrayList<File> file = null; //源文件 try { file = FileUtil.getFiles("C:\\image"); for(File files:file){ ArrayList<File> filess = FileUtil.getFiles("C:\\imageTemp") ;//保存路径 detect(files.getPath(), "C:\\imageTemp", filess.size()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } ``` ## 监听文件夹服务调用报错 ```System.out.println("libraryName:"+Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); ArrayList<File> filess = FileUtil.getFiles("C:\\imageTemp") ;//保存路径 detect(path, "C:\\imageTemp", filess.size()); ArrayList<File> files = FileUtil.getFiles("C:\\imageTemp"); ArrayList<String> tempFaceList=new ArrayList<>(); ``` ## 报错内容: ``` Exception in thread "Thread-38" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.CascadeClassifier_0(Ljava/lang/String;)J at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.CascadeClassifier_0(Native Method) at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.<init>(CascadeClassifier.java:39) at com.kefo.receive.facerecognize.adaptor.FileListener.detect(FileListener.java:54) at com.kefo.receive.facerecognize.adaptor.FileListener.onFileCreate(FileListener.java:120) at org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationObserver.doCreate(FileAlterationObserver.java:389) at org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationObserver.checkAndNotify(FileAlterationObserver.java:329) at org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationObserver.checkAndNotify(FileAlterationObserver.java:303) at org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationMonitor.run(FileAlterationMonitor.java:183) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) ``` ## 控制台一直都可以输出libraryName:opencv_java349,library中已经导入opencv的jar包,dll文件调用也没问题,但是在文件监听的方法里调用opencv的检测人脸服务不通过,有大神能帮忙解答一下吗?
centos7 java加载opencv.so库 opencv 创建CascadeClassifier报错
错误提示: ``` Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.CascadeClassifier_0(Ljava/lang/String;)J at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.CascadeClassifier_0(Native Method) at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.<init>(CascadeClassifier.java:37) at com.dear.faceMontage.utils.Test.main(Test.java:34) ``` 已经在代码里加载了so库位置! ``` if(os.toLowerCase().startsWith("win")){//windows openDllame = basePath+"opencv_java341.dll"; }else{//linux openDllame = basePath+"libopencv_java341.so"; } ``` java是打包成jar包执行,opencv.so文件放在jar包同级目录 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/04/1567578665_136872.png)
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Python语言高频重点汇总 GitHub面试宝典仓库——点这里跳转 文章目录Python语言高频重点汇总**GitHub面试宝典仓库——点这里跳转**1. 函数-传参2. 元类3. @staticmethod和@classmethod两个装饰器4. 类属性和实例属性5. Python的自省6. 列表、集合、字典推导式7. Python中单下划线和双下划线8. 格式化字符串中的%和format9.
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观
代码详解:如何用Python快速制作美观、炫酷且有深度的图表
全文共12231字,预计学习时长35分钟生活阶梯(幸福指数)与人均GDP(金钱)正相关的正则图本文将探讨三种用Python可视化数据的不同方法。以可视化《2019年世界幸福报告》的数据为例,本文用Gapminder和Wikipedia的信息丰富了《世界幸福报告》数据,以探索新的数据关系和可视化方法。《世界幸福报告》试图回答世界范围内影响幸福的因素。报告根据对“坎特里尔阶梯问题”的回答来确定幸...
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外
(经验分享)作为一名普通本科计算机专业学生,我大学四年到底走了多少弯路
今年正式步入了大四,离毕业也只剩半年多的时间,回想一下大学四年,感觉自己走了不少弯路,今天就来分享一下自己大学的学习经历,也希望其他人能不要走我走错的路。 (一)初进校园 刚进入大学的时候自己完全就相信了高中老师的话:“进入大学你们就轻松了”。因此在大一的时候自己学习的激情早就被抛地一干二净,每天不是在寝室里玩游戏就是出门游玩,不过好在自己大学时买的第一台笔记本性能并不是很好,也没让我彻底沉...
如何写一篇技术博客,谈谈我的看法
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub精选文章,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 我一直推崇学技术可以写技术博客去沉淀自己的知识,因为知识点实在是太多太多了,通过自己的博客可以帮助自己快速回顾自己学过的东西。 我最开始的时候也是只记笔记,认为自己能看得懂就好。但如果想验证自己是不是懂了,可以写成技术博客。在写技术博客的...
字节跳动面试官这样问消息队列:分布式事务、重复消费、顺序消费,我整理了一下
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...
面试还搞不懂redis,快看看这40道面试题(含答案和思维导图)
Redis 面试题 1、什么是 Redis?. 2、Redis 的数据类型? 3、使用 Redis 有哪些好处? 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势? 5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些? 6、Redis 是单进程单线程的? 7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? 8、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点? 9、Redis 常见性...
大学四年自学走来,这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了
知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。
互联网公司的裁员,能玩出多少种花样?
裁员,也是一门学问,可谓博大精深!以下,是互联网公司的裁员的多种方法:-正文开始-135岁+不予续签的理由:千禧一代网感更强。95后不予通过试用期的理由:已婚已育员工更有责任心。2通知接下来要过苦日子,让一部分不肯同甘共苦的员工自己走人,以“兄弟”和“非兄弟”来区别员工。3强制996。员工如果平衡不了工作和家庭,可在离婚或离职里二选一。4不布置任何工作,但下班前必须提交千字工作日报。5不给活干+...
【设计模式】单例模式的八种写法分析
网上泛滥流传单例模式的写法种类,有说7种的,也有说6种的,当然也不排除说5种的,他们说的有错吗?其实没有对与错,刨根问底,写法终究是写法,其本质精髓大体一致!因此完全没必要去追究写法的多少,有这个时间还不如跟着宜春去网吧偷耳机、去田里抓青蛙得了,一天天的....
《面试宝典》:检验是否为合格的初中级程序员的面试知识点,你都知道了吗?查漏补缺
欢迎关注文章系列,一起学习 《提升能力,涨薪可待篇》 《面试知识,工作可待篇》 《实战演练,拒绝996篇》 也欢迎关注公 众 号【Ccww笔记】,原创技术文章第一时间推出 如果此文对你有帮助、喜欢的话,那就点个赞呗,点个关注呗! 《面试知识,工作可待篇》-Java笔试面试基础知识大全 前言 是不是感觉找工作面试是那么难呢? 在找工作面试应在学习的基础进行总结面试知识点,工作也指日可待,欢...
关于研发效能提升的思考
研发效能提升是最近比较热门的一个话题,本人根据这几年的工作心得,做了一些思考总结,由于个人深度有限,暂且抛转引入。 三要素 任何生产力的提升都离不开这三个因素:人、流程和工具,少了其中任何一个因素都无法实现。 人,即思想,也就是古人说的“道”,道不同不相为谋,是制高点,也是高层建筑的基石。 流程,即方法,也是古人说的“法”。研发效能的提升,也就是要提高投入产出比,既要增加产出,也要减...
微博推荐算法简述
在介绍微博推荐算法之前,我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题:推荐系统适用哪些场景?用来解决什么问题、具有怎样的价值?效果如何衡量? 推荐系统诞生很早,但真正被大家所重视,缘起于以”facebook”为代表的社会化网络的兴起和以“淘宝“为代表的电商的繁荣,”选择“的时代已经来临,信息和物品的极大丰富,让用户如浩瀚宇宙中的小点,无所适从。推荐系统迎来爆发的机会,变得离用户更近: 快...
GitHub 标星 1.6w+,我发现了一个宝藏项目,作为编程新手有福了!
大家好,我是 Rocky0429,一个最近老在 GitHub 上闲逛的蒟蒻… 特别惭愧的是,虽然我很早就知道 GitHub,但是学会逛 GitHub 的时间特别晚。当时一方面是因为菜,看着这种全是英文的东西难受,不知道该怎么去玩,另一方面是一直在搞 ACM,没有做一些工程类的项目,所以想当然的以为和 GitHub 也没什么关系(当然这种想法是错误的)。 后来自己花了一个星期看完了 Pyt...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
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