基于pytorch的气温预测系统

Question

我想用pytorch做一个气温预测的系统，需要用到最近气温的数据集，这些最近气温的数据集应该从哪里去找

Answer 1

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气温预测系统

你想使用 PyTorch 建立一个气温预测系统，使用最近的气温数据集。这些数据集可以从以下几个方面获取：

1. National Centers for Environmental Information (NCEI)：NCEI 提供了全球气候数据，包括气温、降水、风速等数据。可以通过 API 或下载数据集。
2. World Meteorological Organization (WMO)：WMO 提供了全球气候数据，包括气温、降水、风速等数据。可以通过 API 或下载数据集。
3. OpenWeatherMap：OpenWeatherMap 提供了全球气候数据，包括气温、降水、风速等数据。可以通过 API 或下载数据集。
4. UCI Machine Learning Repository：UCI Machine Learning Repository 提供了气温预测数据集，可以用于训练和测试模型。
5. Kaggle：Kaggle 提供了气温预测竞赛数据集，可以用于训练和测试模型。

在选择数据集时，需要考虑数据的质量、完整性和相关性。同时，也需要确保数据集的格式和结构与你的模型要求相符。

建议

1. 选择合适的数据集，根据你的需求和模型要求选择合适的数据集。
2. 数据预处理，需要对数据进行预处理，包括数据 normalization、填充缺失值等。
3. 选择合适的模型，PyTorch 提供了多种模型，选择合适的模型来实现气温预测。
4. 训练和测试模型，使用训练数据集训练模型，然后使用测试数据集评估模型的性能。

希望这些建议能够帮助你建立一个高效的气温预测系统！