openCV文档扫描边缘检测

Question

朋友,这个问题具体如何解决的,能否分享一下呢?我也遇到了这个问题,白色桌子无法识别到A4纸,求分享

Answer 1

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openCV文档扫描边缘检测

你遇到了文档扫描边缘检测的问题，这是一个常见的问题。openCV提供了多种方法来实现文档扫描边缘检测，下面是一些常见的方法：

1. Canny边缘检测：使用Canny算法来检测文档的边缘。Canny算法是一种常用的边缘检测算法，能够检测到文档的边缘和噪点。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('document.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用Canny算法
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 显示结果
cv2.imshow('edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

1. Sobel边缘检测：使用Sobel算法来检测文档的边缘。Sobel算法是一种常用的边缘检测算法，能够检测到文档的边缘和噪点。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('document.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用Sobel算法
grad_x = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_8U, 1, 0, ksize=3)
grad_y = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_8U, 0, 1, ksize=3)

# 计算边缘强度
edges = cv2.bitwise_or(grad_x, grad_y)

# 显示结果
cv2.imshow('edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

1. 阈值分割：使用阈值分割来检测文档的边缘。阈值分割是一种常用的图像处理技术，能够将图像分割成不同的区域。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('document.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用阈值分割
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 显示结果
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这些方法都可以用来检测文档的边缘，但是需要根据具体情况选择合适的方法。