transformer 工具箱

Question

未找到 'multiHeadAttentionLayer'。
未找到 'transformerLayer'。
未找到 'transformerEncoderLayer'。
MATLAB 2024b，这些地方一直报错，是为什么啊。

Answer 1

让 “紫雾凌寒” 来帮你回答,本回答结合 DeepSeek

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1. 关键点分析：
   - 问题在于在MATLAB 2024b中找不到 multiHeadAttentionLayer、transformerLayer 和 transformerEncoderLayer 这些函数或类。这可能是因为相关的工具箱没有正确安装或配置，或者版本不兼容。
2. 解决方案：
   - 首先，确保你安装了MATLAB的深度学习工具箱。因为这些函数通常是在深度学习工具箱中提供的。
   - 检查工具箱的版本是否与MATLAB 2024b兼容。如果版本不兼容，可能需要更新深度学习工具箱到与MATLAB 2024b兼容的版本。
   - 如果你已经安装了深度学习工具箱，可以尝试在命令窗口中重新启动MATLAB会话，看是否能正确识别这些函数。例如：
   matlab clear all; close all; clc; % 尝试调用函数看是否能识别 multiHeadAttentionLayer
   - 另外，确保你的MATLAB安装没有损坏。可以尝试重新安装深度学习工具箱（如果需要）。具体步骤如下：
   • 打开MATLAB安装程序。
   • 在安装界面中选择“已安装的产品”。
   • 找到“深度学习工具箱”，点击“更新”或“重新安装”按钮。
3. 不同解决方案的优缺点：
   - 检查工具箱安装和版本：
   • 优点：简单易行，不需要重新安装整个MATLAB，只需要确认工具箱状态。
   • 缺点：如果确实是版本不兼容，可能需要进一步更新或重新安装工具箱。
   • 重新启动MATLAB会话：
   • 优点：快速简单，有可能解决临时的加载问题。
   • 缺点：如果是安装或配置问题，无法根本解决。
   • 重新安装深度学习工具箱：
   • 优点：能彻底解决因安装不完整或损坏导致的问题。
   • 缺点：需要一定时间，并且可能会影响到其他已安装的依赖项。
4. 总结：
   - 首先检查深度学习工具箱的安装和版本情况，尝试重新启动MATLAB会话。如果问题仍然存在，可能需要重新安装深度学习工具箱来确保这些函数能够正常使用。在操作过程中，要注意备份重要的数据和工作区变量，以防数据丢失。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。