下载pytorch遇到的文件占用和网络超时问题

Question

想问，我之前下载了个pycharm，配置的环境是python3.13的版本，现在我要下载pytorch，配置了环境python3.9，难道是我下载了多个版本的Python 吗，下载pytorch的时候遇到了下面这个问题：
WARNING: Connection timed out while downloading.
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。: 'C:\Users\ngc22\AppData\Local\Temp\pip-unpack-9awuvsy2\torch-2.7.1+cu118-cp39-cp39-win_amd64.whl'
Consider using the --user option or check the permissions.
各位各位，怎么解决呀😭

Answer 1

中午好🌞🌞🌞
本答案参考通义千问

你遇到的问题涉及几个方面，包括Python版本管理、网络超时问题和文件占用错误（WinError 32）。下面我们逐步分析并给出解决方案。

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✅ 一、关于Python版本的问题

📌 1.1 你是否真的安装了多个Python版本？

是的，你很可能已经安装了多个Python版本，例如：

• Python 3.13（可能被PyCharm默认使用）
• Python 3.9（你配置为当前环境）

这种情况在Windows系统中很常见，尤其是当你手动安装过多个版本或通过Anaconda等工具安装过。

注意： 目前官方还没有发布Python 3.13版本（截至2025年），所以你可能误以为自己安装了Python 3.13，实际上可能是其他版本（如3.11或3.10）。请确认你的Python版本。

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✅ 二、下载PyTorch时遇到的错误分析

📌 2.1 错误信息解析

🔹 警告：WARNING: Connection timed out while downloading

这表示你在下载PyTorch时，网络连接超时，可能是由于：

• 网络不稳定
• 防火墙/代理限制
• PyPI源速度慢（尤其在国内）

🔹 错误：OSError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件...

这个错误表明：

• 临时文件被其他进程占用，比如：
  • PyCharm正在运行
  • 其他Python脚本或进程
  • 甚至Windows资源管理器正在访问该路径

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✅ 三、解决步骤

🧾 步骤 1：检查Python版本

打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入以下命令：

python --version

如果输出类似 Python 3.9.x，说明你确实安装了Python 3.9。

如果你看到的是 Python 3.13，那可能是你记错了版本号，建议重新确认。

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🧾 步骤 2：关闭所有可能占用文件的程序

• 关闭PyCharm
• 关闭任何正在运行的Python脚本
• 关闭资源管理器窗口（尤其是指向 C:\Users\ngc22\AppData\Local\Temp\pip-unpack-* 的文件夹）

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🧾 步骤 3：使用 --user 参数安装（避免权限问题）

尝试使用以下命令安装PyTorch：

pip install torch --user

说明： --user 参数会将包安装到用户目录下，避免需要管理员权限。

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🧾 步骤 4：更换国内镜像源（解决网络超时问题）

国内用户推荐使用国内镜像源加速下载，比如：

pip install torch --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者指定具体的版本：

pip install torch==2.7.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意： 如果你使用的是CUDA 11.8，确保你的显卡驱动支持该版本。

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🧾 步骤 5：清理缓存并重试

有时候旧的缓存会导致问题，可以尝试清除 pip 缓存：

pip cache purge

然后再次尝试安装：

pip install torch --user

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🧾 步骤 6：使用虚拟环境（推荐）

为了避免多个Python版本冲突，建议使用 虚拟环境 来管理项目依赖：

📌 创建虚拟环境（以Python 3.9为例）：

python -m venv myenv

📌 激活虚拟环境：

myenv\Scripts\activate

📌 在虚拟环境中安装PyTorch：

pip install torch --user

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✅ 四、修改后的代码示例（可选）

如果你是在脚本中使用 pip install，可以添加一些容错逻辑：

import os
import subprocess

try:
    subprocess.check_call([
        'pip', 'install', 'torch', '--user',
        '--index-url', 'https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'
    ])
    print("PyTorch 安装成功！")
except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f"安装失败，错误代码：{e.returncode}")

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✅ 五、总结

| 问题 | 解决方案 | |------|----------| | 多个Python版本 | 使用 python --version 确认版本；推荐使用虚拟环境 | | 网络超时 | 更换为国内镜像源（如清华源） | | 文件占用 | 关闭PyCharm、资源管理器等占用文件的程序 | | 权限问题 | 使用 --user 参数安装 | | 推荐做法 | 使用虚拟环境管理项目依赖 |

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如果你能提供更详细的错误日志或Python版本信息，我可以进一步帮你定位问题。希望这些方法能帮到你！💪