我已爬取下来了亚马逊某一商品的评论，想从评论中提取出评论维度的关键词（比如商品大小、颜色、电池寿命等），大神可们以随便拿一段英文评论给我一份代码的案例吗？感激不尽！
如何利用python提取文本中有用的关键词？
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2条回答 默认 最新
- 2021-09-28 18:08回答 2 已采纳 使用pandas配合字符串切片拼接可以获取需要的数据（标点符号要一致）。 import pandas as pd df=pd.read_excel('t929.xlsx') line=df.loc[0
- 2022-01-14 23:13回答 2 已采纳 代码中只是读取了段落，并没有写入新的文档中，对于五号字体取Pt(10.5)*2首先缩进。使用如下代码即可： from docx import Document from docx.shared imp
- 2021-07-14 11:26回答 1 已采纳 import re a = "<script type='text/javascript'>window._global = {env: 'production',currentUser
- 2022-06-22 17:47本文总结了三种常用的抽取文本关键词的方法：TF-IDF、TextRank和Word2Vec词向量聚类，并做了原理、流程以及代码的详细描述。另外，本文的实验目的主要在于讲解三种方法的思路和流程，实验过程中的某些细节仍然可以...
- 2022-10-18 09:02回答 1 已采纳 1.多行文本定义方法1：a='''这是多行文本第二行'''方法2：a='第一行''第二行'方法3：a='第一行\n'+'第二行'2.每个英文字母宽度都不一样，而且英文不能截断单词，要截断必须根据音标截
- 2020-08-17 12:10回答 2 已采纳 使用docx解析word文档 ``` def is_file_contain_word(file_list, query_word): for _file in file_list:
- 2021-05-03 14:44回答 1 已采纳 题主获取到的这个应答，是一个json字符串，可以直接转成python的字典的。比如： >>> import json >>> resp = '{"returnP
- 2020-09-20 10:14今天小编就为大家分享一篇python多进程提取处理大量文本的关键词方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2021-10-01 10:27回答 2 已采纳 可以进行一下分词，然后对词库的词进行匹配，有则输出1，没有输出0
- 2022-05-04 15:54回答 4 已采纳 为什么不能直接这样呢：df['phone'] = df['text'].apply(lambda x:re.findall(r"1[3-9]\d{9}",x))
- 2022-08-28 10:59回答 2 已采纳 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python实例分析——文本词频统计
- 2020-09-19 08:47主要为大家详细介绍了python TF-IDF算法实现文本关键词提取，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
- 2022-04-09 00:12回答 2 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_excel('abc.xlsx') df=df.filter(regex='销售数据',axis=1) df.to_excel('bcd.
- 2023-04-17 08:30香菜+的博客 jieba 的应用场景比较广泛，适用于中文文本的分词、词性标注、关键词提取等任务，是我们中文文本处理的重要工具。textrank 主要应用于...本文介绍了四个 Python 文本关键词提取库，分别是 jieba、textrank、SnowNLP。
- 2024-01-22 12:30千里澄江的博客 一篇文档的关键词等同于最能表达文档主旨的N个词语，即对于文档来说最重要的词，因此，可以将文本关键词抽取问题转化为词语重要性排序问题，选取排名前TopN个词语作为文本关键词。本文总结了三种常用的抽取文本...
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