训练图片配置环境时候makefile表示找不到openvc包

Question

以下为路径匹配

GPU=0
CUDNN=0
CUDNN_HALF=0
OPENCV=1
AVX=0
OPENMP=0
LIBSO=0
ZED_CAMERA=0
ZED_CAMERA_v2_8=0
# 设置 OpenCV 路径
OPENCV_PATH=D:/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64

# set GPU=1 and CUDNN=1 to speedup on GPU
# set CUDNN_HALF=1 to further speedup 3 x times (Mixed-precision on Tensor Cores) GPU: Volta, Xavier, Turing and higher
# set AVX=1 and OPENMP=1 to speedup on CPU (if error occurs then set AVX=0)
# set ZED_CAMERA=1 to enable ZED SDK 3.0 and above
# set ZED_CAMERA_v2_8=1 to enable ZED SDK 2.X

USE_CPP=0
DEBUG=0

ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
      -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
      -gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \
      -gencode arch=compute_52,code=[sm_52,compute_52] \
        -gencode arch=compute_61,code=[sm_61,compute_61]

OS := $(shell uname)

# Tesla A100 (GA100), DGX-A100, RTX 3080
# ARCH= -gencode arch=compute_80,code=[sm_80,compute_80]

# Tesla V100
# ARCH= -gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]

# GeForce RTX 2080 Ti, RTX 2080, RTX 2070, Quadro RTX 8000, Quadro RTX 6000, Quadro RTX 5000, Tesla T4, XNOR Tensor Cores
# ARCH= -gencode arch=compute_75,code=[sm_75,compute_75]

# Jetson XAVIER
# ARCH= -gencode arch=compute_72,code=[sm_72,compute_72]

# GTX 1080, GTX 1070, GTX 1060, GTX 1050, GTX 1030, Titan Xp, Tesla P40, Tesla P4
# ARCH= -gencode arch=compute_61,code=sm_61 -gencode arch=compute_61,code=compute_61

# GP100/Tesla P100 - DGX-1
# ARCH= -gencode arch=compute_60,code=sm_60

# For Jetson TX1, Tegra X1, DRIVE CX, DRIVE PX - uncomment:
# ARCH= -gencode arch=compute_53,code=[sm_53,compute_53]

# For Jetson Tx2 or Drive-PX2 uncomment:
# ARCH= -gencode arch=compute_62,code=[sm_62,compute_62]


VPATH=./src/
EXEC=darknet
OBJDIR=./obj/

ifeq ($(LIBSO), 1)
LIBNAMESO=libdarknet.so
APPNAMESO=uselib
endif

ifeq ($(USE_CPP), 1)
#CC=g++
CC=x86_64-pc-cygwin-g++
else
#CC=gcc
CC=x86_64-pc-cygwin-gcc
endif

CPP=g++ -std=c++11
NVCC=nvcc
OPTS=-Ofast
LDFLAGS= -lm -pthread
COMMON= -Iinclude/ -I3rdparty/stb/include
CFLAGS=-Wall -Wfatal-errors -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -fPIC

ifeq ($(DEBUG), 1)
#OPTS= -O0 -g
#OPTS= -Og -g
COMMON+= -DDEBUG
CFLAGS+= -DDEBUG
else
ifeq ($(AVX), 1)
CFLAGS+= -ffp-contract=fast -mavx -mavx2 -msse3 -msse4.1 -msse4.2 -msse4a
endif
endif

CFLAGS+=$(OPTS)

ifneq (,$(findstring MSYS_NT,$(OS)))
LDFLAGS+=-lws2_32
endif

ifeq ($(OPENCV), 1)
COMMON+= -DOPENCV
CFLAGS+= -DOPENCV
COMMON+= -I$(OPENCV_PATH)/include
LDFLAGS+= -L$(OPENCV_PATH)/x64/mingw/lib
LDFLAGS+= `-lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect`
LDFLAGS+= `pkg-config --libs opencv4 2> /dev/null || pkg-config --libs opencv`
COMMON+= `pkg-config --cflags opencv4 2> /dev/null || pkg-config --cflags opencv`
endif

ifeq ($(OPENMP), 1)
    ifeq ($(OS),Darwin) #MAC
        CFLAGS+= -Xpreprocessor -fopenmp
    else
        CFLAGS+= -fopenmp
    endif
LDFLAGS+= -lgomp
endif

ifeq ($(GPU), 1)
COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda/include/
CFLAGS+= -DGPU
ifeq ($(OS),Darwin) #MAC
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand
else
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand
endif
endif

ifeq ($(CUDNN), 1)
COMMON+= -DCUDNN
ifeq ($(OS),Darwin) #MAC
CFLAGS+= -DCUDNN -I/usr/local/cuda/include
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib -lcudnn
else
CFLAGS+= -DCUDNN -I/usr/local/cudnn/include
LDFLAGS+= -L/usr/local/cudnn/lib64 -lcudnn
endif
endif

ifeq ($(CUDNN_HALF), 1)
COMMON+= -DCUDNN_HALF
CFLAGS+= -DCUDNN_HALF
ARCH+= -gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]
endif

ifeq ($(ZED_CAMERA), 1)
CFLAGS+= -DZED_STEREO -I/usr/local/zed/include
ifeq ($(ZED_CAMERA_v2_8), 1)
LDFLAGS+= -L/usr/local/zed/lib -lsl_core -lsl_input -lsl_zed
#-lstdc++ -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
else
LDFLAGS+= -L/usr/local/zed/lib -lsl_zed
#-lstdc++ -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
endif
endif

OBJ=image_opencv.o http_stream.o gemm.o utils.o dark_cuda.o convolutional_layer.o list.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o darknet.o detection_layer.o captcha.o route_layer.o writing.o box.o nightmare.o normalization_layer.o avgpool_layer.o coco.o dice.o yolo.o detector.o layer.o compare.o classifier.o local_layer.o swag.o shortcut_layer.o activation_layer.o rnn_layer.o gru_layer.o rnn.o rnn_vid.o crnn_layer.o demo.o tag.o cifar.o go.o batchnorm_layer.o art.o region_layer.o reorg_layer.o reorg_old_layer.o super.o voxel.o tree.o yolo_layer.o gaussian_yolo_layer.o upsample_layer.o lstm_layer.o conv_lstm_layer.o scale_channels_layer.o sam_layer.o
ifeq ($(GPU), 1)
LDFLAGS+= -lstdc++
OBJ+=convolutional_kernels.o activation_kernels.o im2col_kernels.o col2im_kernels.o blas_kernels.o crop_layer_kernels.o dropout_layer_kernels.o maxpool_layer_kernels.o network_kernels.o avgpool_layer_kernels.o
endif

OBJS = $(addprefix $(OBJDIR), $(OBJ))
DEPS = $(wildcard src/*.h) Makefile include/darknet.h

all: $(OBJDIR) backup results setchmod $(EXEC) $(LIBNAMESO) $(APPNAMESO)

ifeq ($(LIBSO), 1)
CFLAGS+= -fPIC

$(LIBNAMESO): $(OBJDIR) $(OBJS) include/yolo_v2_class.hpp src/yolo_v2_class.cpp
    $(CPP) -shared -std=c++11 -fvisibility=hidden -DLIB_EXPORTS $(COMMON) $(CFLAGS) $(OBJS) src/yolo_v2_class.cpp -o $@ $(LDFLAGS)

$(APPNAMESO): $(LIBNAMESO) include/yolo_v2_class.hpp src/yolo_console_dll.cpp
    $(CPP) -std=c++11 $(COMMON) $(CFLAGS) -o $@ src/yolo_console_dll.cpp $(LDFLAGS) -L ./ -l:$(LIBNAMESO)
endif

$(EXEC): $(OBJS)
    $(CPP) -std=c++11 $(COMMON) $(CFLAGS) $^ -o $@ $(LDFLAGS)

$(OBJDIR)%.o: %.c $(DEPS)
    $(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) -c $< -o $@

$(OBJDIR)%.o: %.cpp $(DEPS)
    $(CPP) -std=c++11 $(COMMON) $(CFLAGS) -c $< -o $@

$(OBJDIR)%.o: %.cu $(DEPS)
    $(NVCC) $(ARCH) $(COMMON) --compiler-options "$(CFLAGS)" -c $< -o $@

$(OBJDIR):
    mkdir -p $(OBJDIR)
backup:
    mkdir -p backup
results:
    mkdir -p results
setchmod:
    chmod +x *.sh

.PHONY: clean

clean:
    rm -rf $(OBJS) $(EXEC) $(LIBNAMESO) $(APPNAMESO)

opencv路径是对的

make运行提示找不到opencv

Answer 1

让【宝码香车】来帮您解答，本回答参考DeepSeek编写，并整理提供。

如果答案让您满意，请采纳、点赞、关注，非常感谢！
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每日一句正能量，让它带给您好心情：坚持下去，不是因为看到希望，而是因为坚持了才有希望。
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根据您提供的信息，问题在于Makefile在尝试使用pkg-config查找OpenCV时失败，尽管您已经正确设置了OPENCV_PATH。

问题分析

1. 路径设置正确: 您的OPENCV_PATH=D:/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64设置是正确的，从文件管理器截图也能看到该路径存在。
2. 编译错误根源: Makefile中对于OpenCV的链接设置分为两部分：

• 第一部分（手动指定路径）: 通过-I$(OPENCV_PATH)/include和-L$(OPENCV_PATH)/x64/mingw/lib来指定头文件和库文件的路径。这部分看起来是有效的。
• 第二部分（pkg-config）: 通过命令 `pkg-config --libs opencv4 2> /dev/null || pkg-config --libs opencv` 和 `pkg-config --cflags ...` 来获取编译和链接标志。正是这一步骤失败了，导致报错 Package opencv was not found...。

1. 为什么失败: 您的OpenCV是预编译的MinGW版本，它通常不包含pkg-config的配置文件（.pc文件），或者这些文件没有被放入pkg-config的搜索路径中。因此，pkg-config命令无法找到OpenCV。

解决方案

既然我们已经手动指定了路径，最直接的方法是**绕过pkg-config**，直接使用我们手动指定的链接器标志。

请按以下步骤修改您的Makefile：

1. 找到Makefile中关于OpenCV配置的部分（大约在第90行附近）：

ifeq ($(OPENCV), 1)
COMMON+= -DOPENCV
CFLAGS+= -DOPENCV
COMMON+= -I$(OPENCV_PATH)/include
LDFLAGS+= -L$(OPENCV_PATH)/x64/mingw/lib
LDFLAGS+= `-lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect`
LDFLAGS+= `pkg-config --libs opencv4 2> /dev/null || pkg-config --libs opencv` # 这行会导致错误
COMMON+= `pkg-config --cflags opencv4 2> /dev/null || pkg-config --cflags opencv` # 这行会导致错误
endif

1. 将上述代码块修改为以下内容。我们移除了依赖pkg-config的两行，并将链接库的标志从反引号改为直接写入：

ifeq ($(OPENCV), 1)
COMMON+= -DOPENCV
CFLAGS+= -DOPENCV
COMMON+= -I$(OPENCV_PATH)/include
LDFLAGS+= -L$(OPENCV_PATH)/x64/mingw/lib
LDFLAGS+= -lopencv_core451 -lopencv_highgui451 -lopencv_imgproc451 -lopencv_imgcodecs451 -lopencv_objdetect451
endif

重要说明：

• 库文件名版本号: 请注意我将 -lopencv_core 改为了 -lopencv_core451。这里的 451 对应OpenCV的版本号 4.5.1（您使用的是4.5.2，但预编译库可能仍使用4.5.1的命名约定）。您需要检查您D:/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64/x64/mingw/lib/目录下确切的库文件名。
• 打开该目录，您会看到一系列类似 libopencv_core451.dll.a 的文件。
• -l 选项会自动添加 lib 前缀和 .a 或 .dll.a 后缀，所以您只需要指定中间的部分，即 opencv_core451。
• 请根据您实际目录中的文件名称，调整上述 -l 后面的库名和版本号。如果版本是452，就改为452；如果是纯粹的libopencv_core.dll.a（没有版本号），则改回-lopencv_core。

1. 保存修改后的Makefile，然后重新运行 make 命令。

替代方案（如果上述方法无效）

如果直接修改链接库名很麻烦，或者您希望使用pkg-config，您可以尝试为pkg-config指明.pc文件的位置。

1. 首先，检查您的OpenCV目录中是否有.pc文件。通常在 OPENCV_PATH/x64/mingw/lib/pkgconfig/ 或 OPENCV_PATH/lib/pkgconfig/ 目录下。如果存在 opencv4.pc 或 opencv.pc 文件，请继续下一步。

1. 临时设置环境变量（在您当前的这个终端/Cygwin窗口中）：

   export PKG_CONFIG_PATH=D:/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64/x64/mingw/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
   ```


3. 然后再次运行 `make`。


**注意**: 这种环境变量的设置是临时的，只对当前终端会话有效。如果您关闭终端，下次需要重新设置。为了永久生效，您可以将该命令添加到您的 shell 配置文件（如 `~/.bashrc`）中。


### 总结


首选**解决方案一（修改Makefile）**，因为它不依赖于外部工具(`pkg-config`)和环境变量，更加直接和稳定。请务必根据您 `lib` 目录下的实际文件名修正库的版本号。