torch识别不到cuda

Question

环境：
1.用nvidia-smi能查询到cuda版本13.0

2.使用pip能查询到torch版本2.8.0

3.昨天重新安装了cuda版本12.4仍显示cuda版本为13.0
4.使用pytorch查询不到cuda和显卡

5.显卡型号为 RTX5070Ti Laptop

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

解决方案

问题来源

你的问题来源于 CUDA 版本的改变，导致 PyTorch 未能正常识别 CUDA。

解决方法

1. 重置 CUDA环境：

bash

删除 CUDA 安装

sudo apt-get remove --purge nvidia* nvcc

重启系统

sudo reboot

进入系统后重新安装 CUDA

bash

2. **卸载旧的 CUDA**: 
    ```bash
bash
#卸载 CUDA toolkit 
sudo apt-get remove --purge cuda-13*
# 删除 NVIDIA 驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia*
# 重启系统
sudo reboot

1. 安装 CUDA 11或12:

bash

安装 CUDA 11.7

sudo apt-get update sudo apt-get install -y --no-install-recommends
libcublas11-11.7 libcublasLt11-11.7 libcudnn8 libcudnn7
libcudnn9 libcufft6 libcurand6 libcusolver11 libcusolverMt11
libcusparse7 libnvcc6

4. **重新安装 PyTorch**:
    ```bash
bash
# 卸载旧的 PyTorch 
pip uninstall torch torchvision
# 安装新的 PyTorch 
pip3 install torch torchvision

其它注意事项

• 请根据自己系统和 CUDA 版本的差异进行相应调整。
• 一个系统只能安装一个 CUDA 版本。