小白只知道用pandas，但不知道具体操作，求大神帮忙
用python处理csv文件，按照年份分.csv文件保存
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- 2022-03-18 16:05回答 2 已采纳 import pandas as pd import re df = pd.DataFrame({'Category':['C,D','A,B,C','A,D','C','A,D','A,B,C','
- 2020-01-13 15:23回答 3 已采纳 ``` with open('3020100_2019_qb.csv', 'r', encoding='gbk', errors='ignore') as f: csv
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2020-12-24 04:19用pandas处理.csv文件时，有时我们希望保存的.csv文件没有表头，于是我去看了DataFrame.to_csv的document。 发现只需要再添加header=None这个参数就行了（默认是True）， 下面贴上document： DataFrame.to_csv(path...
- 2022-12-18 23:04回答 3 已采纳 csv格式不对吧，怎么有双引号遍历文件、快速列表访问方式读取grade.csv这2个没明白什么意思。 下面是read，readline和readlines的实现，注意csv格式内容和代码中一样 '''
- 2022-04-24 16:46回答 1 已采纳 不要用utf-8 换成gbk
- 2022-06-02 16:39回答 1 已采纳 ls[ind][0]实际拿到的值是第一列的星座名称，是"水瓶座"，等等这样的字符串，这个是不能用int()转换成数值的。ls[ind][0]，你预期是要得到什么值？或者你试下这样ls[ind][3]，
- 2022-10-28 20:09使用Python对Csv文件操作共5页.pdf.zip
- 2021-07-09 09:47回答 2 已采纳 用datetime函数转换一下日期，使用pandas提取出指定日期的数据，to_csv保存为另一个csv文件即可。转换语句可以用data['date'] = data['date'].apply(la
- 2022-04-09 13:50回答 2 已采纳 df.drop(df.index[int(linenum) + 1], inplace=True) # 删除第int(linenum) + 1行 如果有帮助点一下下采纳
- 2018-11-07 15:02回答 2 已采纳 把 i=1放在for link in links:的上面 如果不放for循环上面，i每次循环都被初始化为 1 了，i = i+1虽然加了1,但是下一次循环，i又被初始化为1了。 这样不管下载多少张
- 2021-08-16 13:50码农老王(JN)的博客 十分钟学会如何用Python处理CSV文件 在前几年，如果你和嵌入式开发人员推荐Python，大概会是这样一种场景： A：”诶，老王，你看Python开发这么方便，以后会不会用到嵌入式设备？“ B：“别做梦了，那玩意儿速度贼慢...
- 2021-08-25 14:20回答 1 已采纳 你是对同一个文件执行了两次打开，这个是占用资源的，只能先读取文件，将数据存储在列表，然后再打开文件重新写入，就是两个步骤分开执行
- 2021-01-01 09:29python对csv文件追加写入列,具体内容如下所示: 原始数据 [外链图片转存失败(img-zQSQWAyQ-1563597916666)(C:\Users\innduce\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557663419920.png)] import pandas as pd ...
- 2020-09-18 22:35主要介绍了Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法，本文通过实例代码相结合给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
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