yolov9运行出错

Question

在路径调完后运行train_dual.py，每次都显示runs /train/exp is not a directory，这个该改哪个部分？急！

Answer 1

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您好，遇到这个错误别着急，这是一个非常常见且容易解决的问题。

这个错误 runs /train/exp is not a directory 的核心原因是：程序试图将训练过程记录（如日志、模型权重、可视化结果）保存到一个目录中，但这个目录不存在或者路径有误。

在 YOLO 项目中，runs/train/exp 是默认的输出目录。让我们来一步步排查和解决。

问题原因分析

1. 最常见原因：项目路径下确实没有 runs/train/exp 文件夹。程序在第一次运行时需要创建它，但可能因为权限问题或路径错误而失败。
2. 路径问题：你的当前工作目录可能不在项目的根目录下，导致相对路径 runs/train/exp 指向了一个错误的位置。
3. 已有文件冲突：存在一个名为 exp 的文件（而不是文件夹），阻碍了程序创建同名的目录。
4. 代码中的路径设置：可能在 train_dual.py 或相关的配置文件（如 *.yaml）中，输出路径被设置成了一个不存在的绝对路径。

解决方案

请按照以下步骤尝试，通常第一步就能解决问题。

方案一：手动创建目录（最直接有效）

这是最快、最可靠的解决方法。

1. 在你的 YOLOv9 项目根目录下，手动创建完整的文件夹结构。
2. 你可以使用命令行（在项目根目录下）来创建：

mkdir -p runs/train/exp

• mkdir 是创建目录的命令。
• -p 参数确保会创建路径中所有不存在的父目录。

创建完成后，再次运行 python train_dual.py，程序应该就能正常将数据写入这个目录了。

方案二：清理之前的运行结果

如果你之前已经运行过，可能是残留文件导致了问题。你可以尝试删除整个 runs 目录，让程序重新生成。

注意： 执行此操作会删除之前所有的训练记录和结果，请确保你不需要它们。

在项目根目录下执行：

rm -rf runs

然后重新运行训练命令，程序会自动创建全新的 runs/train/exp 目录。

python train_dual.py

方案三：检查并修改代码/配置文件中的路径

如果上述方法无效，问题可能出在代码内部的路径设置上。

1. **检查 train_dual.py**：
   打开 train_dual.py 文件，寻找关于输出路径的参数，通常它可能叫 project、save_dir 或 exist_ok。在 YOLO 的官方训练脚本中，这通常通过 argparse 参数传递。

例如，你可能会看到类似这样的代码：

   parser.add_argument('--project', default='runs/train', help='save to project/name')
   parser.add_argument('--name', default='exp', help='save to project/name')
   parser.add_argument('--exist-ok', action='store_true', help='existing project/name ok, do not increment')
   ```


- 确保 `--project` 的路径是正确的。
- 可以尝试将 `--project` 改为一个绝对路径来测试，例如 `--project /home/yourusername/yolov9/runs/train`。
- 使用 `--exist-ok` 参数可以让程序在目录已存在时不报错，直接使用它。


**尝试运行命令时直接指定参数：**


```bash
   python train_dual.py --project runs/train --name exp --exist-ok
   ```


2. **检查数据集配置文件**：
打开你的数据集 `.yaml` 文件（如 `data/coco.yaml`），检查其中是否有关于路径的特殊设置，但通常输出路径不在这里设置。


### 总结与建议


- **首选方案**：直接执行 `mkdir -p runs/train/exp`。这是解决此类问题最经典的方法。
- **排查步骤**：如果手动创建不行，再尝试用 `--exist-ok` 参数运行。如果还不行，检查你的运行环境和工作目录是否正确。
- **权限问题**：如果你在 Linux/macOS 系统上，请确保你对项目目录有写权限。


按照以上步骤操作，这个错误应该就能顺利解决。祝您训练顺利！