moonlight1207 2025-10-31 19:37 采纳率: 0%
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c10.dll动态链接库初始化失败

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我pip了torch,按照这个代码:pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
但运行还是出现了问题,我检查了这个torch已经是安装成功的状态,也装了Visual C++ 的x86和x64两个库,但是还是无法运行,我还应该怎么做比较好啊,虚拟环境的净化我很担心把原有的python文件全清除干净暂时还没有操作,有没有人知道这种情况是哪里出了问题。

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  • 宝码香车 优质创作者: JavaScript技术领域 2025-10-31 19:42
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    每日一句正能量,让它带给您好心情:别害怕犯错,错误是成长的必经之路。
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    根据你提供的错误信息和排查步骤,这是一个典型的 PyTorch CUDA 版本与系统环境冲突的问题。以下是系统性的解决方案:

    1. 检查系统兼容性

    首先确认你的硬件和驱动是否支持 CUDA 11.8:

    nvidia-smi
    

    查看右上角的 CUDA Version,如果低于 11.8,需要更新驱动或安装对应版本的 PyTorch。

    2. 验证 Visual C++ 运行时

    虽然你已安装,但建议重新安装最新版本:

    3. 环境冲突排查(无需清理虚拟环境)

    检查现有安装

    pip list | grep torch
    

    查看是否有多个 torch 版本或冲突包。

    创建隔离测试环境

    # 创建临时虚拟环境测试
    python -m venv test_torch
    test_torch\Scripts\activate
    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
    python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
    

    4. 替代安装方案

    方案 A:使用 CPU 版本(快速验证)

    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
    

    方案 B:尝试稳定版本

    pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
    

    5. 系统级修复

    清理 DLL 缓存

    以管理员身份运行命令提示符:

    # 刷新 DLL 缓存
    sfc /scannow
    
    
    # 重启后尝试
    

    检查安全软件冲突

    暂时禁用杀毒软件和 Windows Defender 实时保护,然后重试。

    6. 诊断脚本

    运行以下代码检查具体问题:

    import sys
    print(f"Python: {sys.version}")
    try:
        import torch
        print(f"Torch: {torch.__version__}")
        print(f"CUDA available: {torch.cuda.is_available()}")
        if torch.cuda.is_available():
            print(f"CUDA version: {torch.version.cuda}")
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
    

    推荐解决路径:

    1. 先用方案 A 安装 CPU 版本确认基础功能
    2. 如果 CPU 版本正常,说明是 CUDA 环境问题
    3. 更新 NVIDIA 驱动到最新版本
    4. 重新安装 CUDA 版本的 PyTorch

    这样既能定位问题,又不会影响你现有的 Python 环境。如果上述步骤仍有问题,请提供 nvidia-smi 的输出结果,以便进一步诊断。

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  • 创建了问题 10月31日