
我pip了torch,按照这个代码:pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
但运行还是出现了问题,我检查了这个torch已经是安装成功的状态,也装了Visual C++ 的x86和x64两个库,但是还是无法运行,我还应该怎么做比较好啊,虚拟环境的净化我很担心把原有的python文件全清除干净暂时还没有操作,有没有人知道这种情况是哪里出了问题。

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根据你提供的错误信息和排查步骤,这是一个典型的 PyTorch CUDA 版本与系统环境冲突的问题。以下是系统性的解决方案:
首先确认你的硬件和驱动是否支持 CUDA 11.8:
nvidia-smi
查看右上角的 CUDA Version,如果低于 11.8,需要更新驱动或安装对应版本的 PyTorch。
虽然你已安装,但建议重新安装最新版本:
pip list | grep torch
查看是否有多个 torch 版本或冲突包。
# 创建临时虚拟环境测试
python -m venv test_torch
test_torch\Scripts\activate
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
以管理员身份运行命令提示符:
# 刷新 DLL 缓存
sfc /scannow
# 重启后尝试
暂时禁用杀毒软件和 Windows Defender 实时保护,然后重试。
运行以下代码检查具体问题:
import sys
print(f"Python: {sys.version}")
try:
import torch
print(f"Torch: {torch.__version__}")
print(f"CUDA available: {torch.cuda.is_available()}")
if torch.cuda.is_available():
print(f"CUDA version: {torch.version.cuda}")
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
这样既能定位问题,又不会影响你现有的 Python 环境。如果上述步骤仍有问题,请提供 nvidia-smi 的输出结果,以便进一步诊断。