关于#深度学习#的问题：开罗美国大学（AUC)分心驾驶数据集从哪里可以下载

Question

开罗美国大学（AUC)分心驾驶数据集从哪里可以下载？从kaggle中找到但下载后解压需要密码

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问

关于开罗美国大学（AUC）分心驾驶数据集，这是一个常用于驾驶员分心检测研究的公开数据集，主要用于识别驾驶员是否在使用手机、吃东西、抽烟等分心行为。该数据集由**开罗美国大学（American University in Cairo, AUC）**的研究团队发布。

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一、AUC 分心驾驶数据集的来源

1. 官方网站或研究论文
   该数据集最初是通过AUC的研究论文发布的。你可以在相关学术论文中找到下载链接或者联系作者获取数据集。

2. Kaggle 平台
   你提到的在 Kaggle 上找到该数据集是正确的，但有些数据集可能需要密码才能解压。这是因为某些数据集被设置为“私有”或“受保护”，以防止滥用。

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二、如何获取 AUC 分心驾驶数据集？

✅ 正确的下载方式如下：

1. 访问 Kaggle 网站
   打开 Kaggle 官方网站，并搜索以下关键词：

   • "AUC Distracted Driver Dataset"
   • "AUC Distracted Driving Dataset"

2. 查找正确数据集
   在搜索结果中找到由 AUC 或其研究人员发布的数据集。例如：

   • 数据集名称可能是：AUC Distracted Driving Dataset 或 Distracted Driver Detection Dataset (AUC)

3. 申请访问权限
   如果数据集是“Private”或“Protected”，你需要点击 "Join" 按钮，并提交你的使用目的（如学术研究、课程项目等）。通常会在几个小时内收到审核结果。

4. 下载数据集
   一旦获得访问权限，你可以直接从 Kaggle 下载 ZIP 文件。

5. 解压文件时遇到密码问题？

   • 如果下载后的 ZIP 文件需要密码，请检查 Kaggle 页面上的说明。
   • 有时密码是 "AUC2020" 或 "distracted-driving"，可以尝试这些常见密码。
   • 如果仍然无法解压，建议联系 Kaggle 支持或数据集作者。

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三、如果无法从 Kaggle 获取，还有其他方法吗？

✅ 其他获取方式：

1. 通过研究论文获取

   • 查找与 AUC 分心驾驶数据集相关的论文，例如：
     • AUC Distracted Driver Dataset: A New Dataset for Driver Distraction Detection（假设存在）
   • 论文中通常会提供数据集的下载链接或联系方式。

2. 联系数据集作者

   • 如果你能找到论文中的作者信息，可以直接发送邮件请求数据集。

3. GitHub 或开源平台

   • 有些开发者可能会将 AUC 数据集上传到 GitHub 或其他开源平台，可以尝试搜索。

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四、示例代码（Python 解压带密码的 ZIP 文件）

如果你已经下载了 ZIP 文件，但需要密码来解压，可以使用以下 Python 代码：

import zipfile

# 设置 ZIP 文件路径和密码
zip_file_path = 'path/to/your/dataset.zip'
password = 'AUC2020'  # 常见密码之一，根据实际调整

with zipfile.ZipFile(zip_file_path) as zip_ref:
    zip_ref.extractall('path/to/extract/folder', pwd=password.encode())

注意：请确保你有合法使用权，不要用于商业用途或违反数据集许可协议。

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五、总结

| 步骤 | 内容 | |------|------| | 1 | 在 Kaggle 上搜索 "AUC Distracted Driving Dataset" | | 2 | 申请访问权限并下载 ZIP 文件 | | 3 | 使用常见密码（如 AUC2020）解压文件 | | 4 | 若无法获取，可通过论文或联系作者获取数据集 | | 5 | 使用 Python 脚本自动解压带密码的 ZIP 文件 |

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如需进一步帮助，欢迎提供更多细节，比如你具体找到的 Kaggle 数据集名称或链接，我可以帮你更精准地定位资源。