轻指弹 2026-01-07 10:17 采纳率: 22.2%
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fast-lio通过MID360建图时,倾斜安装问题

在使用fast-lio通过MID360进行建图时,MID360是倾斜安装的,已经尝试修改“MID360_config.json”和标定的矩阵,目前出现的问题就是输出的点云始终和坐标系存在角度偏差,如何解决这个问题,IMU是MID360内部的

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  • 檀越@新空间 2026-01-07 10:18
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    上午好☀️☀️☀️️
    本答案参考通义千问

    在使用 FAST-LIO 通过 MID360 进行建图时,如果 MID360 是倾斜安装的(即激光雷达与 IMU 的安装姿态存在偏差),那么需要对 传感器坐标系与机器人坐标系之间的变换矩阵 进行精确标定。你提到已经尝试修改 MID360_config.json 和标定矩阵,但点云仍然存在角度偏差,这说明可能存在以下几方面的问题:


    ✅ 问题分析

    1. 传感器安装姿态不准确
      如果 MID360 激光雷达和 IMU 是倾斜安装的,那么它们的坐标系相对于机器人本体坐标系(通常为 X 轴向前、Y 轴向右、Z 轴向上)存在一个旋转角度。

    2. 配置文件中变换矩阵未正确设置
      MID360_config.json 中的 sensor_pose 字段用于定义激光雷达相对于 IMU 的位置和姿态。若该值不准确,会导致点云输出与真实世界存在角度偏差。

    3. IMU 数据未进行校准或补偿
      即使是内部 IMU,也可能存在初始偏置或安装误差,影响 FAST-LIO 的姿态估计。

    4. FAST-LIO 的坐标系设定不一致
      FAST-LIO 默认使用的是 XYZ 坐标系(X 向前,Y 向左,Z 向上),若实际系统中坐标系方向不同,也会导致偏差。


    🔧 解决方案

    1. 确认并修正 MID360_config.json 中的 sensor_pose

    • 作用:定义激光雷达相对于 IMU 的位置和姿态。
    • 格式[x, y, z, qx, qy, qz, qw]
    • 建议
      • 使用标定工具(如 ROS 的 calibration 工具或手动标定)获取正确的旋转和平移参数。
      • 若无法获得,可以尝试以下方式调整:
    {
      "sensor_type": "minko",
      "frame_id": "laser",
      "topic": "/scan",
      "pose": {
        "position": {
          "x": 0.0,
          "y": 0.0,
          "z": 0.0
        },
        "orientation": {
          "x": 0.0,
          "y": 0.0,
          "z": 0.0,
          "w": 1.0
        }
      },
      "point_cloud_topic": "/points_raw"
    }
    

    重点:确保 sensor_pose 中的 orientation 是从 IMU 到激光雷达 的旋转矩阵,不是从激光雷达到 IMU


    2. 重新标定传感器安装姿态

    • 方法一:使用 ROS 标定工具

      • 使用 rqt_reconfigurecalibration 包,通过激光雷达和 IMU 的同步数据进行标定。
      • 可以参考 ROS Laser and IMU Calibration
    • 方法二:手动标定

      • 在平面上放置激光雷达,使其水平。
      • 记录 IMU 的姿态(例如,使用 imu_data 查看 orientation)。
      • 计算旋转差值,并更新 sensor_pose 中的 orientation

    重点必须确保激光雷达的 Z 轴与地球重力方向垂直,否则 FAST-LIO 的姿态估计将出现偏差。


    3. 检查 FAST-LIO 的坐标系设定

    • FAST-LIO 默认使用 XYZ 坐标系,其中:
      • X: 前向
      • Y: 左向
      • Z: 上向
    • 若你的系统使用不同的坐标系(如 Y 为右向),需要在代码中进行调整。

    重点:FAST-LIO 的坐标系设定会影响最终的点云方向,需确保一致性。


    4. 调整 IMU 数据的初始偏置

    • 如果 IMU 内部有偏置,可以在启动 FAST-LIO 前进行初始化校准。
    • 可以使用 imu_filter_madgwickimu_complementary_filter 对 IMU 数据进行滤波。
    roslaunch fast_lio mid360.launch
    

    重点:IMU 数据质量直接影响 FAST-LIO 的姿态估计,若数据不稳定,点云也会出现偏差。


    5. 验证点云输出是否符合预期

    • 使用 rviz 查看点云是否与地面平行。
    • 如果点云整体倾斜,说明 sensor_pose 中的 orientation 需要调整。

    📌 修改后的 MID360_config.json 示例

    {
      "sensor_type": "minko",
      "frame_id": "laser",
      "topic": "/scan",
      "pose": {
        "position": {
          "x": 0.0,
          "y": 0.0,
          "z": 0.0
        },
        "orientation": {
          "x": 0.0,
          "y": 0.0,
          "z": 0.0,
          "w": 1.0
        }
      },
      "point_cloud_topic": "/points_raw"
    }
    

    重点:请根据实际标定结果替换 orientation 的值,确保激光雷达与 IMU 的坐标系一致。


    ✅ 总结

    | 问题 | 解决方案 | |------|----------| | 传感器安装姿态错误 | 重新标定 sensor_pose | | IMU 数据偏差 | 使用 IMU 滤波器或校准工具 | | FAST-LIO 坐标系不一致 | 确保坐标系设定统一 | | 点云角度偏差 | 检查并修正 sensor_pose 中的 orientation |


    如果你能提供具体的标定数据或点云偏差角度,我可以进一步帮你计算正确的旋转矩阵。欢迎继续提问!

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  • 创建了问题 1月7日