在使用fast-lio通过MID360进行建图时,MID360是倾斜安装的,已经尝试修改“MID360_config.json”和标定的矩阵,目前出现的问题就是输出的点云始终和坐标系存在角度偏差,如何解决这个问题,IMU是MID360内部的



在使用fast-lio通过MID360进行建图时,MID360是倾斜安装的,已经尝试修改“MID360_config.json”和标定的矩阵,目前出现的问题就是输出的点云始终和坐标系存在角度偏差,如何解决这个问题,IMU是MID360内部的



上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问
在使用 FAST-LIO 通过 MID360 进行建图时,如果 MID360 是倾斜安装的(即激光雷达与 IMU 的安装姿态存在偏差),那么需要对 传感器坐标系与机器人坐标系之间的变换矩阵 进行精确标定。你提到已经尝试修改 MID360_config.json 和标定矩阵,但点云仍然存在角度偏差,这说明可能存在以下几方面的问题:
传感器安装姿态不准确
如果 MID360 激光雷达和 IMU 是倾斜安装的,那么它们的坐标系相对于机器人本体坐标系(通常为 X 轴向前、Y 轴向右、Z 轴向上)存在一个旋转角度。
配置文件中变换矩阵未正确设置
MID360_config.json 中的 sensor_pose 字段用于定义激光雷达相对于 IMU 的位置和姿态。若该值不准确,会导致点云输出与真实世界存在角度偏差。
IMU 数据未进行校准或补偿
即使是内部 IMU,也可能存在初始偏置或安装误差,影响 FAST-LIO 的姿态估计。
FAST-LIO 的坐标系设定不一致
FAST-LIO 默认使用的是 XYZ 坐标系(X 向前,Y 向左,Z 向上),若实际系统中坐标系方向不同,也会导致偏差。
MID360_config.json 中的 sensor_pose[x, y, z, qx, qy, qz, qw]calibration 工具或手动标定)获取正确的旋转和平移参数。{
"sensor_type": "minko",
"frame_id": "laser",
"topic": "/scan",
"pose": {
"position": {
"x": 0.0,
"y": 0.0,
"z": 0.0
},
"orientation": {
"x": 0.0,
"y": 0.0,
"z": 0.0,
"w": 1.0
}
},
"point_cloud_topic": "/points_raw"
}
重点:确保
sensor_pose中的orientation是从 IMU 到激光雷达 的旋转矩阵,不是从激光雷达到 IMU。
方法一:使用 ROS 标定工具
rqt_reconfigure 或 calibration 包,通过激光雷达和 IMU 的同步数据进行标定。方法二:手动标定
imu_data 查看 orientation)。sensor_pose 中的 orientation。重点:必须确保激光雷达的 Z 轴与地球重力方向垂直,否则 FAST-LIO 的姿态估计将出现偏差。
重点:FAST-LIO 的坐标系设定会影响最终的点云方向,需确保一致性。
imu_filter_madgwick 或 imu_complementary_filter 对 IMU 数据进行滤波。roslaunch fast_lio mid360.launch
重点:IMU 数据质量直接影响 FAST-LIO 的姿态估计,若数据不稳定,点云也会出现偏差。
rviz 查看点云是否与地面平行。sensor_pose 中的 orientation 需要调整。MID360_config.json 示例{
"sensor_type": "minko",
"frame_id": "laser",
"topic": "/scan",
"pose": {
"position": {
"x": 0.0,
"y": 0.0,
"z": 0.0
},
"orientation": {
"x": 0.0,
"y": 0.0,
"z": 0.0,
"w": 1.0
}
},
"point_cloud_topic": "/points_raw"
}
重点:请根据实际标定结果替换
orientation的值,确保激光雷达与 IMU 的坐标系一致。
| 问题 | 解决方案 |
|------|----------|
| 传感器安装姿态错误 | 重新标定 sensor_pose |
| IMU 数据偏差 | 使用 IMU 滤波器或校准工具 |
| FAST-LIO 坐标系不一致 | 确保坐标系设定统一 |
| 点云角度偏差 | 检查并修正 sensor_pose 中的 orientation |
如果你能提供具体的标定数据或点云偏差角度,我可以进一步帮你计算正确的旋转矩阵。欢迎继续提问!