使用cygwin64编译darknet时候到nvcc -gencode arch=compute_61,code=sm_61 提示错误

Question

使用cygwin64编译darknet时候到nvcc -gencode arch=compute_61,code=sm_61 提示“cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wfatal-errors”
make: *** [Makefile:241: obj/convolutional_kernels.o] Error 2”如下图（这部换了多个compute运行还是报一样错误）

Answer 1

中午好🌞🌞🌞
本答案参考通义千问

你在使用 Cygwin64 编译 Darknet 时遇到的错误信息是：

cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wfatal-errors”
make: *** [Makefile:241: obj/convolutional_kernels.o] Error 2

这个错误提示表明 nvcc 在调用 cl.exe（微软的 C/C++ 编译器）时，传递了一个不被支持的参数 /Wfatal-errors，这可能是由于 CUDA Toolkit 的版本与 Windows SDK 或 Visual Studio 的兼容性问题引起的。

---

✅ 问题原因分析

1. CUDA 与 Windows SDK 不兼容

• 当你使用 CUDA Toolkit 编译 CUDA 代码时，它会调用 cl.exe（Microsoft C/C++ 编译器），而某些 CUDA 版本可能在编译过程中使用了旧版或不兼容的编译器参数。
• 错误中的 /Wfatal-errors 是一个 MSVC（Microsoft Visual C++）编译器参数，但某些 CUDA 版本中可能不支持该参数，导致编译失败。

2. Cygwin64 环境下的编译器路径冲突

• Cygwin 提供了 Linux 风格的命令行环境，但它仍然依赖于 Windows 的系统库和工具链（如 cl.exe）。
• 如果你的系统中安装了多个版本的 MSVC、CUDA 或 VS，可能会导致环境变量冲突，使得 nvcc 调用了错误的 cl.exe。

---

✅ 解决方案

🔧 步骤 1：确认 CUDA 版本与 Visual Studio 兼容性

推荐 CUDA 版本：

• 使用 CUDA 11.x 或 12.x（较新版本对 MSVC 支持更好）
• 确保你安装了 Visual Studio Build Tools（如 VS 2019 或 2022）

建议：不要使用过老的 CUDA 版本（如 9.x）

---

🔧 步骤 2：检查并设置正确的编译器路径

确保 nvcc 调用的是正确版本的 cl.exe，而不是 Cygwin 中的 GNU 工具链。

修改 Makefile 中的编译器路径（可选）

你可以修改 Makefile 中的 NVCC 指向路径，例如：

NVCC = /usr/local/cuda/bin/nvcc

或者直接使用绝对路径。

---

🔧 步骤 3：修改 Makefile 中的编译参数

找到 Makefile 中定义 NVCCFLAGS 的部分，将以下内容进行修改：

原始代码（可能导致错误）：

NVCCFLAGS += -Xcompiler "/wd4065" "/wd4996" "/Wfatal-errors"

修改后：

NVCCFLAGS += -Xcompiler "/wd4065" "/wd4996"

重点：移除 /Wfatal-errors 参数，因为该参数在某些 MSVC 版本中不被支持。

---

🔧 步骤 4：更新 CUDA 和 Visual Studio

确保你已经安装了最新版本的：

• CUDA Toolkit（推荐 11.8 或 12.1）
• Visual Studio Build Tools（如 VS 2019 或 2022）
• Windows SDK（与 Visual Studio 版本一致）

---

🔧 步骤 5：使用 WSL（推荐方式）

如果你继续遇到问题，建议改用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 来编译 Darknet，这样可以避免 Cygwin 与 Windows 工具链的冲突。

安装 WSL 并配置 Ubuntu：

# 安装 WSL（如果未安装）
wsl --install

# 安装 Ubuntu
sudo apt update && sudo apt install -y build-essential libopencv-dev python3-pip

然后在 WSL 中执行 Darknet 的编译流程，会更稳定。

---

✅ 最终解决方案总结（有序列表）

1. 确认 CUDA 版本与 Visual Studio 兼容

   • 推荐使用 CUDA 11.x 或 12.x
   • 安装 Visual Studio Build Tools（VS 2019 或 2022）

2. 检查并设置正确的编译器路径

   • 确保 nvcc 调用的是正确的 cl.exe
   • 可以在 Makefile 中指定 NVCC 的完整路径

3. 修改 Makefile 中的编译参数

   • 移除 /Wfatal-errors 参数

   • 示例修改如下：

     # 原始
     NVCCFLAGS += -Xcompiler "/wd4065" "/wd4996" "/Wfatal-errors"
     
     # 修改后
     NVCCFLAGS += -Xcompiler "/wd4065" "/wd4996"
     

4. 更新 CUDA 和 Visual Studio

   • 确保所有工具链版本一致且为最新

5. 考虑使用 WSL 替代 Cygwin

   • 更稳定的 Linux 环境，避免 Windows 工具链冲突

---

✅ 附加说明

如果你仍然无法解决，请提供以下信息以便进一步诊断：

• CUDA 版本（如 nvcc --version）
• Visual Studio 版本
• Cygwin 版本
• 完整的错误日志截图或文本

---

如有需要，我可以提供一份经过优化的 Makefile 示例。欢迎继续提问！