yolov3使用gpu编译生成darknet.exe报错

Question

yolov3使用gpu编译生成darknet.exe报错nvcc warning : The 'compute_35', 'compute_37', 'compute_50', 'sm_35', 'sm_37' and 'sm_50' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
make: *** [Makefile:95: obj/convolutional_kernels.o] Error 1

Answer 1

下午好🌅🌅🌅
本答案参考通义千问

你遇到的错误信息是：

nvcc warning : The 'compute_35', 'compute_37', 'compute_50', 'sm_35', 'sm_37' and 'sm_50' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
make: *** [Makefile:95: obj/convolutional_kernels.o] Error 1

这个错误主要由两个部分组成：

1. CUDA 的架构警告：compute_35, compute_37, compute_50 等是旧版 GPU 架构，现在已被弃用。
2. 编译失败：由于 CUDA 编译器（nvcc）报错，导致 make 停止。

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✅ 问题分析

• 你使用的是较新的 CUDA 版本（比如 11.x 或以上），而你的 Makefile 中仍然指定了过时的 GPU 架构。
• 在较新的 CUDA 版本中，这些架构被标记为 已弃用（deprecated），但如果你不修改 Makefile，编译会失败。

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🛠️ 解决方案

第一步：检查你的 GPU 架构

你需要知道你使用的 GPU 是什么型号，例如：

| GPU 型号 | 支持的 compute architecture | |----------|-----------------------------| | GTX 1060 | compute_75 | | RTX 2070 | compute_75 | | RTX 3060 | compute_86 | | RTX 4090 | compute_89 |

你可以通过以下命令查看你的 GPU 支持的 compute architecture：

nvidia-smi

或者运行：

deviceQuery

（需要安装 CUDA 工具包）

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第二步：修改 Makefile 文件

找到 Darknet 的 Makefile 文件，通常在项目根目录下，打开它并修改如下内容：

修改前（默认配置）：

GPU=1
CUDADIR=/usr/local/cuda
NVCC = $(CUDADIR)/bin/nvcc
ARCH = -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
        -gencode arch=compute_37,code=sm_37 \
        -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
        -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
        -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
        -gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
        -gencode arch=compute_70,code=sm_70 \
        -gencode arch=compute_75,code=sm_75

修改后（根据你的 GPU 架构）：

假设你的 GPU 是 RTX 3060，支持 compute_86，则修改为：

GPU=1
CUDADIR=/usr/local/cuda
NVCC = $(CUDADIR)/bin/nvcc
ARCH = -gencode arch=compute_86,code=sm_86

注意：如果你的 GPU 支持多个架构，可以添加多个 -gencode 参数，例如：

ARCH = -gencode arch=compute_86,code=sm_86 \
        -gencode arch=compute_89,code=sm_89

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第三步：重新编译

保存修改后的 Makefile，然后运行：

make clean
make

这将重新编译 Darknet，生成 darknet.exe（Windows 下）或 darknet（Linux 下）。

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第四步（可选）：抑制警告

如果你不想看到 CUDA 架构已弃用的警告，可以在 Makefile 中添加以下参数：

NVCCFLAGS += -Wno-deprecated-gpu-targets

这样可以避免显示警告信息。

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📌 总结

重点步骤如下：

1. 确认你的 GPU 型号及支持的 compute architecture。
2. 修改 Makefile 中的 ARCH 配置，使用你 GPU 支持的架构。
3. 清除旧编译文件并重新编译。
4. 可选：添加 -Wno-deprecated-gpu-targets 抑制警告。

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💡 示例代码（修改后的 Makefile）

GPU=1
CUDADIR=/usr/local/cuda
NVCC = $(CUDADIR)/bin/nvcc
NVCCFLAGS += -Wno-deprecated-gpu-targets
ARCH = -gencode arch=compute_86,code=sm_86

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如有更多关于编译过程的问题，欢迎继续提问！