关于OpenCV accumulateWeighted更新背景的问题

用树莓派写了个判断遮挡的程序,然后背景在未被遮挡时进行实时更新,
现在会出现程序在已经被判断为遮挡的情况下更新,求解是什么问题。
代码如下:

contours, hierarchy = cv2.findContours(diff.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for c in contours:
        if cv2.contourArea(c) < 15000:
            if cv2.contourArea(c) < 100:
                print(time.strftime("%Y-%m-%d-%H:%M:%S", time.localtime()) + '更新完毕')
                cv2.accumulateWeighted(gray, background, 0.5)
            continue
        else:
            print(time.strftime("%Y-%m-%d-%H:%M:%S", time.localtime()) + '被遮挡')

现在就是本来应该在contourArea 小于 100时才会更新,但是现在会出现>15000的时候进行更新

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
关于opencv回调函数形参的问题
``` #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<stdlib.h> using namespace cv; using namespace std; // 定义全局变量 cv::Mat img_Original; cv::Mat img_Ranged; cv::Mat img_Median; // 定义回调函数 void on_low_height_thresh_trackbar(int, void*); void on_high_height_thresh_trackbar(int, void*); int low_height = 50, high_height = 85; int main() { img_Original = cv::imread("ROI1.jpg", 0); cv::medianBlur(img_Original, img_Median, 5); // 创建窗口 cv::namedWindow("original image"); cv::namedWindow("selected image"); // 创建回调函数进度条 cv::createTrackbar("Low height", "selected image", &low_height, 255, on_low_height_thresh_trackbar); cv::createTrackbar("High height", "selected image", &high_height, 255, on_high_height_thresh_trackbar); // 显示图像 cv::imshow("original image", img_Original); on_low_height_thresh_trackbar(low_height, 0); on_high_height_thresh_trackbar(high_height, 0); cv::waitKey(0); return 0; } // 定义回调函数 void on_low_height_thresh_trackbar(int, void*) { low_height = cv::min(high_height - 1, low_height); cv::setTrackbarPos("Low height", "selected image", low_height); // 选取阈值 cv::inRange(img_Median, low_height, high_height, img_Ranged); // 显示图像 cv::imshow("selected image", img_Ranged); } void on_high_height_thresh_trackbar(int, void*) { high_height = cv::max(high_height, low_height + 1); cv::setTrackbarPos("High height", "selected image", high_height); // 选取阈值 cv::inRange(img_Median, low_height, high_height, img_Ranged); // 显示图像 cv::imshow("selected image", img_Ranged); } ``` void on_low_height_thresh_trackbar(int, void*) void on_high_height_thresh_trackbar(int, void*) 在这两个函数中int,void*这两个形参都没有出现,那么设置这两个形参是为什么呢?
ubuntu 配置c++版本的opencv 的诸多困扰
我刚刚接触Ubuntu系统,打算在Ubuntu上做c++开发,看了很多关于如何配置opencv的帖子, 感觉都非常顺畅: 1)下载opencv 源代码 2)解压 3)创建build文件夹, 然后cd build 4)cmake, make, install等等。 但是我操作的时候有很多问题,首先: 1)opencv的源代码由于不能翻墙原因,下载非常慢,目前只能借用一些网友在百度云的存储下载。 2)在按照Opencv官网执行cmake编译的时候,非常的不顺利,会报很多错误,其中最主要的就是ippicv下载慢,也需要提前手动下载。同时,还需要修改很多文件的内容。 3)好容易cmake编译通过,但是执行make命令的时候一直就是无法通过,至今不知道原因。 希望各位有经验的大神可以帮下我,能让我快速的配好Opencv,并且非常想知道,我上述提出的一些问题大家都是如何解决的? 感谢大家。
求一个关于openCV的作业答案,有报酬。
1.利用opencv分别生成3507*2480的蓝(B170,G91,R4)、绿(B126,G162,R73)、红(B32,G23,R228)图片各一张。 2.利用opencv识别以上三张图片上的颜色,识别到蓝色返回B,绿色返回G,红色返回R。
关于OPENCV 中MOG的问题,关于背景比例阈值的理解。
for( x = 0; x < cols; x++, mptr += K ) { float wsum = 0; float pix = src[x];//每个像素 int kHit = -1, kForeground = -1;//是否属于模型,是否属于前景 for( k = 0; k < K; k++ )//每个高斯模型 { float w = mptr[k].weight;//当前模型的权值 wsum += w;//权值累加 float mu = mptr[k].mean;//当前模型的均值 float var = mptr[k].var;//当前模型的方差 float diff = pix - mu;//当前像素与模型均值之差 float d2 = diff*diff;//平方 //是否小于方门限,即是否属于该模型 if( d2 < vT*var ) {//属于本高斯模型 。。。 kHit = k1+1;//记录属于哪个模型 break;//如果找到相应的模型,则退出,即:此像素点不在进行匹配,只矫正最靠近前面的高斯模型。 } } if( kHit < 0 ) //如果没有找到合适的高斯模型,重新新建一个高斯模型,用来代替最弱的高斯模型 //当前像素不属于任何一个模型 { //初始化一个新模型 kHit = k = min(k, K-1);//有两种情况,当最开始的初始化时,k并不是等于K-1的 wsum += w0 - mptr[k].weight;//从权值总和中减去原来的那个模型,并加上默认权值 mptr[k].weight = w0;//初始化权值 mptr[k].mean = pix;//初始化均值 mptr[k].var = var0; //初始化方差 mptr[k].sortKey = sk0;//初始化权值 } else//找到匹配的模型,并且用kHit进行了标记。 for( ; k < K; k++ ) wsum += mptr[k].weight;//求出剩下的总权值 //对权值进行归一化处理。 float wscale = 1.f/wsum;//归一化 wsum = 0; for( k = 0; k < K; k++ ) { wsum += mptr[k].weight *= wscale; mptr[k].sortKey *= wscale;//计算归一化权值 _ if( wsum > T && kForeground < 0 )// T = (float)backgroundRatio //问一下,为什么背景权值和大于T后,竟然被认为是前景了? kForeground = k+1;//第几个模型之后就判为前景了_ } dst[x] = (uchar)(-(kHit >= kForeground)); } } 问题: T = (float)backgroundRatio,为什么高斯模型的权重之和大于T后,被认为是前景了。不是已经根据优先级(权重/标准差)排序了么,应该权重越大的,越靠前,代表此高斯模型模拟背景的效果越好。 不知道自己哪儿理解错了,请指教!谢谢
关于opencv flann 的KDtree
最近用opencv flann 中的kdtree。发现opencv中的kdtree速度要比matlab慢大约10倍,matlab用的是lowe的flann程序的matlab接口。请教大神,这是为什么呢?opencv本来就慢,还是我设置的有问题呢?
关于OpenCV训练分类器样本尺寸的问题
请问训练分类器样本时,正样本一定要是宽高相同的尺寸么? 刚刚训练一个杯子宽高比1:3,然后在bat里面也修改了w 和 h参数 但是就是显示尺寸异常OpenCV Error: Assertion failed (_img.rows * _img.cols == vecSize)
关于opencv的一个弱智问题
前几天在opencv的官网上,看到了在3.1版本之后,又推出opencv2.4.12和2.4.13版本,有没有大神能够解释一下,为什么既然更新到3.+的版本了,还要回过来退出2.4.+的版本。 原来我这个有点白痴的问题。
关于opencv边缘提取的问题
使用opencv提取边缘信息 比如一张图中 只有一个规整的矩形 ,我在对图像进行边缘化后该如何获得这个矩形的位置信息以及像素信息呢
为什么vs2019配置opencv包含目录的路径..\opencv\build\include还要再配置..\opencv\build\include\opencv2
在使用vs2019开发opencv应用的过程中发现,配置项目属性中包含目录和库目录时,需要增加..\opencv\build\include和..\opencv\build\include\opencv2这两个路径,opencv2包含在include下面,那么为什么不能只用\opencv\build\include这一个路径(会找不到头文件)
用android studio opencv去检测图片中的三角形和矩形和圆形的数量的大体思路 ,多多指教?
用android studio opencv去检测图片中的三角形和矩形和圆形的数量的大体思路 ,多多指教
ubuntu 安装配置c++的opencv 报错
我在ubuntu 上打算安装和配置c++的Opencv, 下载了opencv3.1.0版本的代码,然后也手动的下载了ippicv_linux_20151201.tgz。创建build文件夹后Cmake命令已经可以编译过去了。 但是在执行make命令的时候,经常会报错: ``` [ 15%] Building CXX object modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/opencl_kernels_core.cpp.o [ 15%] Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_core.so /usr/bin/ld: CMakeFiles/opencv_core.dir/src/va_intel.cpp.o: relocation R_X86_64_32 against `.rodata' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC CMakeFiles/opencv_core.dir/src/va_intel.cpp.o: 无法添加符号: 错误的值 collect2: error: ld returned 1 exit status modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/build.make:1382: recipe for target 'lib/libopencv_core.so.3.1.0' failed make[2]: *** [lib/libopencv_core.so.3.1.0] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:1420: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all' failed make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 Makefile:160: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 ``` 有时候在33%进度的时候报这个错误,有时候就在15%时候报。我整整试了一整天,查遍了各种解决方法都无济于事。请大侠们帮忙解决下吧。跪谢。 是否有直接加载已经编译好的库的方式,可以快速实现配置,因为我急需要用Opencv实现代码。感谢各位大侠了。
关于opencv视频读取的问题?
刚开始学习opencv,按照教程,完成了照片的读取,但是到了视频的读取时,却出现了问题 安装教程编写代码,运行后没有报错,路径也没错,网上也试了很多方法,但是没有解决, 请,大佬帮助度过难关。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/02/1501676345_189023.png)
用python+opencv把照片中的人像抠出来,然后换个纯色的背景,谁会编写这样的代码?求助
有个朋友让帮个忙,如下照片所示,照片中的背景并不是纯色的,有的地方深,有的地方浅。能不能用python+opencv写个代码把背景改成一个颜色?我试了好几种方法都不行,恳求大佬帮忙。背景的红色有深的也有浅的,统一改成浅的那个红色。
关于opencv 预览 偏转 90度的问题
利用opencv预览手机摄像头的时候会出现偏转90度的问题 用camera类有setDisplayOrientation(90);函数来解决 那opencv应该怎么解决呢
关于opencv配置的问题
就是我当时在学习opencv例程中,好像不小心改动了,什么东西。现在最简单的读取显示图片,都会报一个error C2226的错误。意外的“std:string"类型。图片如下(๑•́ ₃ •̀๑)![图片](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/07/1504752039_884748.jpg)![图片](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/07/1504752164_582752.jpg)
求助帖!!!ubuntu18.04 安装opencv4.0.0源码无限次出现如下问题
./src/image_opencv.cpp: In function ‘IplImage* image_to_ipl(image)’: ./src/image_opencv.cpp:16:5: error: ‘IPlImage’ was not declared in this scope IPlImage *disp = cvCreateImage(cvSize(im.w,im.h), IPL_DEPTH_8U, im.c); ^~~~~~~~ compilation terminated due to -Wfatal-errors. Makefile:86: recipe for target 'obj/image_opencv.o' failed make: *** [obj/image_opencv.o] Error 1 make: *** Waiting for unfinished jobs.... 但我在src文件夹中的image_opencv.cpp中也引入了#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h" 求助实在不知道怎么办了
OpenCV导入Android Studio以及使用的问题
在project中添加Opencv的依赖无显示! 另外,OPenCV可以在Android Studio里面使用SVM分类算法吗? [图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/13/1576233626_679702.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/13/1576233881_880774.png)
谁知道accumulateWeighted什么原理?
# accumulateWeighted accumulateWeighted(frame, background, learningRate, output); 函数原型:http://docs.opencv.org/3.2.0/d7/df3/group__imgproc__motion.html#ga4f9552b541187f61f6818e8d2d826bc7 第一帧采用frame做背景的; 但是明显没更新啊,程序无语法错误。 车有重影,切一直不消失,应该消失的吧,如果我一直叠加背景的话。 cvtColor(frame, gray, CV_BGR2GRAY); if (background.empty()) gray.convertTo(background, CV_32F); //背景转CV_8U background.convertTo(backImage, CV_8U); //求差 absdiff(backImage, gray, foreground); //过滤扰点 cv::threshold(foreground, output, threshold, 255, THRESH_BINARY_INV); //更新背景 accumulateWeighted(gray, background, learningRate, output); ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/09/1491732002_698787.png)
关于opencv3.1的《xfeature2d》问题
在opencv3.1与vs2015配置下调用库<xfeature2d>的函数,发现opencv3.1没有这个库,请问怎么办?
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 free -m 其中:m表示兆,也可以用g,注意都要小写 Men:表示物理内存统计 total:表示物理内存总数(total=used+free) use...
比特币原理详解
一、什么是比特币 比特币是一种电子货币,是一种基于密码学的货币,在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书,文中提出了一种去中心化的电子记账系统,我们平时的电子现金是银行来记账,因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述,这一层面介绍的文章很多,本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入 假设现有4个人...
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪 七月的风 音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。
数据库优化 - SQL优化
以实际SQL入手,带你一步一步走上SQL优化之路!
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 cpp 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7 p...
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小型人工智障。 知识可以运用在不同地方,不一定非是天气预报。
经典算法(5)杨辉三角
杨辉三角 是经典算法,这篇博客对它的算法思想进行了讲解,并有完整的代码实现。
英特尔不为人知的 B 面
从 PC 时代至今,众人只知在 CPU、GPU、XPU、制程、工艺等战场中,英特尔在与同行硬件芯片制造商们的竞争中杀出重围,且在不断的成长进化中,成为全球知名的半导体公司。殊不知,在「刚硬」的背后,英特尔「柔性」的软件早已经做到了全方位的支持与支撑,并持续发挥独特的生态价值,推动产业合作共赢。 而对于这一不知人知的 B 面,很多人将其称之为英特尔隐形的翅膀,虽低调,但是影响力却不容小觑。 那么,在...
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹...
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
干货,2019 RESTful最贱实践
刷了几千道算法题,这些我私藏的刷题网站都在这里了!
遥想当年,机缘巧合入了 ACM 的坑,周边巨擘林立,从此过上了"天天被虐似死狗"的生活… 然而我是谁,我可是死狗中的战斗鸡,智力不够那刷题来凑,开始了夜以继日哼哧哼哧刷题的日子,从此"读题与提交齐飞, AC 与 WA 一色 ",我惊喜的发现被题虐既刺激又有快感,那一刻我泪流满面。这么好的事儿作为一个正直的人绝不能自己独享,经过激烈的颅内斗争,我决定把我私藏的十几个 T 的,阿不,十几个刷题网...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...
白话阿里巴巴Java开发手册高级篇
不久前,阿里巴巴发布了《阿里巴巴Java开发手册》,总结了阿里巴巴内部实际项目开发过程中开发人员应该遵守的研发流程规范,这些流程规范在一定程度上能够保证最终的项目交付质量,通过在时间中总结模式,并推广给广大开发人员,来避免研发人员在实践中容易犯的错误,确保最终在大规模协作的项目中达成既定目标。 无独有偶,笔者去年在公司里负责升级和制定研发流程、设计模板、设计标准、代码标准等规范,并在实际工作中进行...
SQL-小白最佳入门sql查询一
不要偷偷的查询我的个人资料,即使你再喜欢我,也不要这样,真的不好;
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
Nginx 原理和架构
Nginx 是一个免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理,以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。 Nginx 的整体架构 Nginx 里有一个 master 进程和多个 worker 进程。master 进程并不处理网络请求,主要负责调度工作进程:加载配置、启动工作进程及非停升级。worker 进程负责处...
【图解经典算法题】如何用一行代码解决约瑟夫环问题
约瑟夫环问题算是很经典的题了,估计大家都听说过,然后我就在一次笔试中遇到了,下面我就用 3 种方法来详细讲解一下这道题,最后一种方法学了之后保证让你可以让你装逼。 问题描述:编号为 1-N 的 N 个士兵围坐在一起形成一个圆圈,从编号为 1 的士兵开始依次报数(1,2,3…这样依次报),数到 m 的 士兵会被杀死出列,之后的士兵再从 1 开始报数。直到最后剩下一士兵,求这个士兵的编号。 1、方...
吐血推荐珍藏的Visual Studio Code插件
作为一名Java工程师,由于工作需要,最近一个月一直在写NodeJS,这种经历可以说是一部辛酸史了。好在有神器Visual Studio Code陪伴,让我的这段经历没有更加困难。眼看这段经历要告一段落了,今天就来给大家分享一下我常用的一些VSC的插件。 VSC的插件安装方法很简单,只需要点击左侧最下方的插件栏选项,然后就可以搜索你想要的插件了。 下面我们进入正题 Material Theme ...
如何防止抄袭PCB电路板
目录 1、抄板是什么 2、抄板是否属于侵权 3、如何防止抄板 1、抄板是什么 抄板也叫克隆或仿制,是对设计出来的PCB板进行反向技术研究;目前全新的定义:从狭义上来说,抄板仅指对电子产品电路板PCB文件的提取还原和利用文件进行电路板克隆的过程;从广义上来说,抄板不仅包括对电路板文件提取、电路板克隆、电路板仿制等技术过程,而且包括对电路板文件进行修改(即改板)、对电子产品外形模具进行三维...
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
Python 植物大战僵尸代码实现(2):植物卡片选择和种植
这篇文章要介绍的是: - 上方植物卡片栏的实现。 - 点击植物卡片,鼠标切换为植物图片。 - 鼠标移动时,判断当前在哪个方格中,并显示半透明的植物作为提示。
相关热词 c#委托 逆变与协变 c#新建一个项目 c#获取dll文件路径 c#子窗体调用主窗体事件 c# 拷贝目录 c# 调用cef 网页填表c#源代码 c#部署端口监听项目、 c#接口中的属性使用方法 c# 昨天
立即提问