拥有两个特征的原始数据。每个特征的数据分布如下图.
采用核主成分分析,得到第一个主成分。主要代码如下:
kpca = KernelPCA(n_components=1, kernel='rbf', gamma=15)
x_kpca = kpca.fit_transform(data)
然后对主成分x_kpca 进行绘图。图形如下:
。请问各位大神,为什么会是这样呢,是我设置问题吗?
拥有两个特征的原始数据。每个特征的数据分布如下图.
采用核主成分分析,得到第一个主成分。主要代码如下:
kpca = KernelPCA(n_components=1, kernel='rbf', gamma=15)
x_kpca = kpca.fit_transform(data)
然后对主成分x_kpca 进行绘图。图形如下:
。请问各位大神,为什么会是这样呢,是我设置问题吗?