最近刚开始学经验模态分解，知道了大概原理就主要使用python的PyEMD进行实验。
然而发现分解速度慢的出奇，而且往往没有结果（我主要使用EMD和CEEMDAN）求解这是正常的么？我的信号是一个 3s 采样率为44100Hz的信号。
谢谢！
经验模态分解(EMD、EEMD、CEEMDAN)等分解速度疑惑
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Sunly_boy 2020-03-13 09:26关注我也是遇到这样的问题，你可通过使用MATLAB先分解，MATLAB从2018版本就有emd内置工具包，分解之后使用python做运算
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- 2020-03-12 11:09回答 3 已采纳 我也是遇到这样的问题，你可通过使用MATLAB先分解，MATLAB从2018版本就有emd内置工具包，分解之后使用python做运算
- 2019-03-11 20:12回答 2 已采纳 ``` [output,res]=emd(x); emd(x,'Interpolation','pchip'); % 此时输出左图 ``` 你的这句重复啦，明显的BUG！
- 2022-12-05 10:26晏九初的博客 EEMD(集合经验模态分解)：EMD+白噪声 CEEMD(互补集合经验模态分解)：加正负成对的辅助白噪声 CEEMDAN(完全自适应噪声集合经验模态分解)：分解过程加白噪声经EMD分解得到的各阶IMF分量 ESMD(极点对称模态分解)：外部...
- 2021-05-30 19:27回答 4 已采纳 emd = EMD()emd.emd(series,max_imf=10)
- 2023-04-17 17:17回答 4 已采纳 该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：根据您提供的截图，您应该是想要使用 Matlab 中的 EMD（经验模态分解）算法来分解实际测得的震动数据，并绘制分解后的图像。 下
- 2021-12-01 11:05回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2022-07-15 14:04文件包含EMD EEMD CEEMDAN 各类集合经验模态分解算法
- 2022-03-28 11:23回答 3 已采纳 模块emd没有forword属性,估计是方法或属性名写错了，改成forward试试。
- 2022-05-16 15:55回答 3 已采纳 只需要将spectrogram函数的输入参数fs设定为250就可以
- 2022-05-10 10:44回答 5 已采纳 可以写一个直接的，就是输入的字符串是什么，输出的期望float是什么
- 2022-09-23 02:26用于解决EMD分解过程中存在的模态混叠问题，采用总体平均经验模态分解算法，同传统EMD相比，分解效果更好。
- 2015-05-18 13:56回答 3 已采纳 ``` 你这里因为下面直接使用 emd = Console.ReadLine();//这相当于赋初始值。 如果不赋初始值，直接使用会报错误，比如没有 string a; i
- 2021-09-30 02:46经验模态分解，包括常用的emd，eemd。
- 2021-10-04 12:28EEMD：总体经验模态分解，一种改进的EMD方法。
- 2022-09-20 11:12介绍了EEMD和EMD程序，实测可用。 EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写，中文是集合经验模态分解； EMD是经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition。
- 2021-10-04 08:54集合经验模态分解（EEMD）算法是EMD算法的基础上解决其模态混叠的一种改进的方法
- 2023-08-07 21:35这是一个MATLAB项目，可以计算EMD（经验模态分解）/EEMD（改进的经验模态分解）。 经验模态分解（EMD）是一种信号分解方法，可以将信号分解为一系列称为经验模态函数（IMF）的部分。每个IMF都代表在不同尺度上的...
- 2021-11-10 15:12写论文用得到的经验分解的各种算法，可以话上述四种分解的模态图，以及信号恢复，信号恢复误差
- 2019-02-28 22:02敲代码的quant的博客 一、经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD） 目的 EMD是由 NE. Huang 等人提出的一种将信号分解成特征模态的方法。它的优点是不会运用任何已经定义好的函数作为基底，而是根据所分析的信号而自适应...
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