我有一个训练好的模型abc，里面有10个变量，x1至x10，其中x1是数值型数据，x2,x3是分类数组数据，x4至x9是数值型数据，x10是分类数组数据。我怎样写代码才能实现：输入x1至x10的值，然后能输出y的值，只需要在matlab里面输入和输出即可，感谢
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bj_0163_bj 2020-12-22 14:11关注就下面这句，trainedClassifier 这个是模型名字，dada2 是预测数据
yfit = trainedClassifier.predictFcn(dada2)
我操作了一遍，没问题，你看下我的截图
训练完导出模型
这里是训练集，预测集，模型
最后 yfit = trainedClassifier.predictFcn(dada2) 就是最终预测出来的值
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- 2020-12-21 19:18回答 3 已采纳 就下面这句，trainedClassifier 这个是模型名字，dada2 是预测数据 yfit = trainedClassifier.predictFcn(dada2) 我操作了一遍，没问题，
- 2022-11-12 00:42回答 1 已采纳 int（y，x，a，b）函数求的是符号积分，也就是原函数的符号解，因为原函数不一定存在解析表达式，也就是“积不出来”，所以最终仍为原来的表达式。但是使用vpa函数就可以把符号解转化为数值解，数值解又称
- 2022-06-03 14:30回答 1 已采纳 这是我的 [x,y]=meshgrid(linspace(-2,1,30),linspace(-7,1,30)); z=y.^3/9+3*x.^2.*y+9.*x.^2+y.^2+x.*y+9; su
- 2022-08-30 16:39小明技术分享的博客 你必须得了解神经网络吧，光那个训练函数及newff就够你琢磨半天的，然后在分析小波吧，如果没学过的肯定也得下下功夫了，其实就这两部分，建议单独各自找个例子代码运行一下，比较直观的学习我觉的是matlab学好的...
- 2021-11-08 19:54回答 1 已采纳 你好同学，三点公式对于端点和中间点的系数是不一样的左端点是[-3/2,2,-1/2]，右端点是[1/2,-2,3/2]，中间点是[-1/2,0,1/2]，都是从左往右数 h = 0.1; % x取点的
- 2022-07-02 14:23回答 2 已采纳 给变量分配的内存太大了，应该是你电脑配置问题，升级电脑或者调小申请内存大小（做机器学习的最好要高配一点的电脑，特别是用matlab的）
- 2021-11-27 15:35回答 1 已采纳 你训练好了是不是还在matlab的工作区呢？如果在的话，不可能出现未定义的问题；建议训练好的net保存为net.m文件然后用 load('net.mat') A=sim(net,in46) 进行加
- 2022-04-21 20:54NIkoeimi的博客 此文章仅作为个人学习笔记使用，主要介绍理论以及学习过程，仅供参考！ 一、神经网络理论知识 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、matlab实现神经网络 1.引入库 ...
- 2021-09-22 09:44回答 1 已采纳 (1)方程的表达式可以写为[x,y]*[7, 4; 4,7]*[x,y]' = 1令A=[7, 4; 4,7];那么对A进行相似对角化有A=PDP'其中：P= sqrt(2)/2*[-1, 1; 1,
- 2021-11-20 20:09回答 1 已采纳 用nargin参数 function area = rect(a,b) if(nargin==0) error('输入参数数目不足'); elseif(nargin==1) area = a*a; e
- 2021-12-20 19:50回答 2 已采纳 同学你好，如果你需要转换成1行512列的向量，只需要用cell2mat函数 Data2 = cell2mat(Data2); 如果你需要128行4列，那么 Data2 = cell2mat(Data
- 2023-01-17 10:37林聪木的博客 机器学习起始于对人工智能的探索。在20世纪中叶，人们尝试使用各种符号方法 来研究机器如何获得知识。然后，提出了几种应用统计理论来学习（SLT）的方法，例 如支持向量机（SVM）和决策树（DT）。目前有几种新的...
- 2021-09-02 17:03回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为
- 2021-12-17 16:46lazyn的博客 MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为：MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源 实验目的 通过本次实验，进一步理解多层感知器、RBF网络的模型结构与计算原理； 掌握手工计算过程和编码，并能够...
- 2023-07-30 22:022tyx的博客 matlab使用
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