抽取坐标轨迹，经过处理到双向LSTM的输入层

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图一中的特征数据一部分词嵌入，一部分归一化，然后将两部分concatenate输入，即图二中的Embedding Vector 和Standard Data，个人初学乍练还只会keras各层之间线性连接，想问问各位大佬这样的输入层keras怎么实现，还是说需要tensorflow自己写。也希望有什么指导性的博客提供参考

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CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2022-10-25 19:26
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不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：LSTM为什么能够解决梯度消失以及LSTM调参

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