提在制作数据集进行CNN训练时各分类的图像数量需要匹配吗？

在对训练集贴标签时遇到了疑问，关于各分类的数据数量比例要求。

例如典型的CNN训练猫狗大战，训练前数据集中猫与狗图片数量需要接近1：1吗？

各分类的比例如果差别过大会出现什么的影响呢？

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Alexxinlu 2021-05-27 23:47
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尽量保证每个类别下的数据量占比接近。如果不同类别之间的数据量相差较大，会导致数据不平衡问题，模型会倾向于预测数量多的类别，最终影响模型效果。解决数据不平衡问题的方法有很多，一是增加数据，使得数据平衡；二是是欠采样或者过采样的方法；三是修改目标函数，例如focal loss等。……

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