读入到某一条数据时“12345 ， ，567989”的形式下无法读入， 缺失值如何填零值处理？
读入过程中生成日志文件，显示读到那一条出错并停止
数据库批量导入多个txt文件，数据缺失值处理 及日志文件生成
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唯妮 2021-09-23 10:49关注设计表的时候，除了id字段，其他字段都不要勾选
这是插入空字符串的情况
这是插入空值的情况
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- 2021-09-23 10:11回答 3 已采纳 设计表的时候，除了id字段，其他字段都不要勾选 这是插入空字符串的情况 这是插入空值的情况
- 2022-10-19 21:37回答 3 已采纳 最好发完整代码 Python中缺失值的填充fillna()函数_刘经纬老师的博客-CSDN博客_fillna 【小白从小学Python、C、
- 2022-12-27 09:04回答 7 已采纳 ##路径改成你的应该可以直接跑 ，试一下 import pandas as pd import os path='desktop/CM_report_C00/' dirs=os.listdir(
- 2020-03-09 14:21TKE_aoliao的博客 ETL：是一个数据管道 ，负责将分布的，异构的数据根据一定的业务规则进行数据清洗转换，继承（transform），最后将处理后的数据加载到数据目的地—数据仓库； 数据抽取： Oralcle SQL Server Flat data teradata，...
- 2022-04-13 21:24回答 1 已采纳 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({ 'a': [np.nan, 1, np.nan, 2, 3, np.
- 2022-01-30 13:35回答 2 已采纳 缺失值处理要根据具体情况，通常的方法：1）删除该样本，2）补0或预置值，3）补平均值，4）用上一个样本值或滑动平均值代替 具体到你提出的问题，性别只有 男/女（忽略其它）相当于 0/1，估计相邻样本不
- 2019-04-08 13:46回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52654703
- 2022-03-29 13:27代码输入中...的博客 Pandas 是 Python 的一个功能强大且灵活的三方包，可处理标记和时间序列数据。还提供统计方法、启用绘图等功能。Pandas 的一项重要功能是能够编写和读取 Excel、CSV 和许多其他类型的文件并且能有效地进行处理文件。...
- 2021-03-29 17:06回答 4 已采纳 这个是正则表达式，$在正则表达式中表示一行或整个文本的结尾。 要替换 $ 应该写成 r'\$' example_df = example_df.replace(r'\$','', regex=T
- 2021-10-09 10:38回答 1 已采纳 df.fillna(method='ffill',inplace=True) 类似上述代码,method='ffill' 如果对你有帮助，帮忙采纳下，多谢！
- 2022-02-25 13:56回答 1 已采纳 df=df.replace('.',np.NAN).bfill().groupby('index').first() df=df.replace('.',np.NAN).astype('object
- 2023-07-21 00:40禅与计算机程序设计艺术的博客 作者：禅与计算机程序设计...在海量的数据面前，如何有效地进行数据采集、存储、清洗是目前研究人员和工程师的共同关注点。而数据中台(Data Warehouse as a Service)是一种云计算服务模型，通过将数据采集、存储、清洗
- 2023-04-12 02:15回答 1 已采纳 以下内容部分参考ChatGPT模型： 在使用Python中linregress函数做线性回归时，可以使用pandas库中的fillna()函数将缺失值填充为0或者均值、中位数等统计量。在进行线性回归
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