1.相通过HOG与LBP特征融合通过SVM训练生成模型
2.通过生成的模型识别图片中的训练物体，并框出来
如何将opencv中LBP 与 hog 特征融合到一起训练生成模型，通过模型查找图片中的物体并框出来
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- 2019-04-03 16:00回答 3 已采纳 嗯这个问题可以采用串联方式
- 2019-03-14 14:39回答 2 已采纳 嗯采用yolov3 方式可以得到不错的结果
- 2023-03-12 15:31回答 3 已采纳 将vector容器中的一系列cv::Mat类型的3*3矩阵保存到本地文件，可以使用OpenCV自带的文件存储类cv::FileStorage，具体步骤如下： 保存到文件： #include <o
- 2019-02-14 10:42抓棋的博客 先是得到训练图像集 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { char ad[128] = { 0 }; int filename = 0, ...
- 2022-09-17 23:48回答 6 已采纳 python中base64串的长度为4的整数倍，因此长度不为4整数倍的base64串需要用"='补全代码稍微修改了下，你再试试 import obsws_python as obs import nu
- 2022-03-25 00:51回答 2 已采纳 需要拆开，用循环控制，如果出现错误进行异常处理后继续。也就是说用 for 循环和 try except 结合。
- 2022-07-23 09:24回答 2 已采纳 1.不知道楼主是什么系统，鼠标定位截屏c#,python都可很容易实现，2.如果需要提取文字可以使用PaddleOCR这个库https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
- 2020-11-22 12:16快乐小羊没烦恼的博客 HOG(Histogram of Oriented Gradient)在对象识别与模式匹配中是一种常见的特征提取算法。 它是基于本地像素块进行特征直方图提取的一种算法，对象局部的变形与光照影响有很好的稳定性。 参考资料 HOG: htt
- 2022-02-16 14:04回答 4 已采纳 https://blog.csdn.net/liming89/article/details/122394876?spm=1005.2026.3001.5635&utm_medium=distribu
- 2022-03-27 17:38回答 2 已采纳 请更新最新版本的代码，预训练模型适用最新版本的就不会出现这个问题了，导致这个问题的话就是你用的模型是旧版本yolov5-5.0版本直接拷贝过来的吧，没有下载最新的
- 2022-02-09 14:58回答 3 已采纳 先进行边缘检测：假设CANNY_THRESH_1 = 90CANNY_THRESH_2 = 120edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRES
- 2020-03-18 13:03qt + opencv RGB活体识别程序demo，通过提取lbp和hog特征，训练人脸，可以判断出是手机图片和视频，打印图片，
- 2022-12-28 15:15回答 2 已采纳 opencv的imread不支持中文的读写，如果真的有中文，需要用另外的方式。另外，学编程，路径啥的最好都不要带中文，你不知道某个包突然就出现问题你还找不到原因
- 2021-07-31 17:59あずにゃん的博客 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 4.5 LBP和HOG特征算子 学习目标： 了解LBP特征的原理 了解LBP的改进算法：圆形LBP，旋转LBP和等价模式 了解HOG算法的...
- 2017-05-19 23:19AI人工智能科学的博客 利用opencv训练基于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器cascade.xmlauthor@jason_ql http://blog.csdn.net/lql07161 利用opencv训练基于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器cascade.xml 该训练是基于adaboost算法...
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