keras模型在用fit训练的时候，如何给loss乘一个数值（张量）然后BP更新网络参数呢？
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theworld666 2021-12-02 20:14关注建议将模型继承keras.Model来写一个自定义模型，在定义训练步骤里写如何计算损失，这样的模型仍然可以使用fit方法来训练
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- 2021-12-02 19:03回答 1 已采纳 建议将模型继承keras.Model来写一个自定义模型，在定义训练步骤里写如何计算损失，这样的模型仍然可以使用fit方法来训练
- 2019-04-10 15:34回答 1 已采纳 两组数据的训练的权重是否共享，如果是，用一个model，如果不是的话，可以用两个model，或者在model运行前，初始化下。 运行完得到 history 数据就是训练的acc，然后你得到两个
- 2022-05-03 18:40回答 2 已采纳 原数据第一列是时间形式的20220503这种，在读数据之后进行下面操作，你的数据是简单的1 2 34这种，数据可能在处理过程丢失或者变成nan了，你可以一步步看看每次处理后当前的数据现在是什么格式 d
- 2017-06-04 11:23悟乙己的博客 不得不说，这深度学习框架更新太快了尤其到了Keras2.0版本，快到Keras中文版好多都是错的，快到官方文档也有旧的没更新，... 笔者先学的caffe，从使用来看，比caffe简单超级多，非常好用，特别是重新训练一个模型，但是
- 2021-03-18 16:11回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
- 2021-07-19 21:04回答 1 已采纳 首先怀疑过拟合, 减少迭代次数, 像这种非常简单的数据拟合, 完全不需要200这么大的周期, 一般30-50个足够
- 2020-03-27 16:24回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_42886817/article/details/99855287
- 2020-04-03 17:38爱吃骨头的猫、的博客 利用tf.keras构建神经网络分类模型2.1 导入相应的库2.2 数据读取与展示2.3 数据归一化2.4 构建模型2.5 模型的编译与训练2.6 绘制训练曲线2.7 增加回调函数 1. tf.keras简介 keras是什么: 基于python的高级神经网络...
- 2021-01-15 22:50回答 2 已采纳 你这个是分类算法，一般的分类算法会将标签作为图片的名字，你可以看看图片的名字是否有cat_xxxx.jpg，一般可以以这样做，也可以是其他可区分的方式，比如你规定0是猫，1是狗，那你就可以是0_xxx
- 2021-11-15 18:25回答 2 已采纳 更新下pillow看看，如果还是这样，这张图片有问题，要么是你直接改的后缀而不是通过转换，要么是这种图已经损坏了，无法读取了
- 2023-03-04 11:08回答 2 已采纳 这种情况可能是由于模型在训练过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不佳的情况。在训练过程中，模型过度适应了训练集的噪声和特定的样本，从而导致了 val_los
- 2023-06-07 14:29ZHW_AI课题组的博客 1756769702@qq.com张思怡，女，西安工程大学电子信息学院，2022级研究生，张宏伟人工智能课题组研究方向：机器视觉与人工智能电子邮件：981664791@qq.com首先从名称中可以看出，Bp神经网络可以分为两个部分，bp和...
- 2023-02-23 17:17回答 2 已采纳 试下这样：predict2 = model.predict(Xtrain)print(predict2.shape)看下是否训练数据也一样
- 2019-07-15 15:23奔跑的小仙女的博客 人家写的特别好，保存...keras网络结构 keras网络配置 keras预处理功能 模型的节点信息提取 # 节点信息提取 config = model.get_config() # 把model中的信息，solver.prototxt和train.prototxt信息提取出来 mode...
- 2021-10-07 21:45lotylotylotyloty的博客 笔者结合北京大学Tensorflow学习网课和一些个人理解对Tensorflow进行了系统化的学习和笔记总结，里面包括了从基础的张量创建到深入的进行构造BP,CNN,RNN等网络模型的Tensorflow_keras实现和改进，并利用北京大学...
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