最近在读西瓜书，发现自己概率论和数理统计基础太薄弱了，统计检验这一块实在看不懂，能不能请各位简单介绍一下卡方检验？
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- 2022-02-04 13:03回答 1 已采纳
- 2022-04-18 23:09回答 1 已采纳 把5>=a>=1 改成a>=1 & a<=5，注意以后要习惯拆开，如果以后接触到其他的编程语言也尽量如此，以防出错；然后你再运行下，如果再出错再提交报错的截图，我怀疑还有一个问
- 2023-04-21 12:56回答 2 已采纳 最近我也在看着块，我把我的方法说一下可以从UCI数据集中选择适当的数据集进行实验，并与其他离散化算法进行比较。首先，需要对数据集进行预处理，包括数据清洗、特征选择和标准化等步骤。然后，可以使用不同的离
- 2023-02-12 20:45北岛寒沫的博客 在正常情况下，各个点数的出现频率应该大致相等，如果通过卡方拟合度检验判断实际频率和预期频率确实存在显著差异，那么我们就有理由认为骰子本身存在问题。，用于检验一个分类变量的预期频率和观察到的频率之间是否...
- 2023-02-13 14:17回答 2 已采纳 方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘” 对于您描述的情况，根据因变量的类型（分组还是连续变量）及您的研究目的，您可以考虑多因素分析方法。 如果因变量是分组变量，则可以考虑使用多因
- 2021-06-22 20:30回答 2 已采纳 已解决, for i, j in zip(args, names): 正在修正其他Bug
- 2014-05-13 15:59回答 2 已采纳 When I find problems dealing with stats, my second line of attack after having found that a librar
- 2022-07-04 10:16YouShouldKnowMe的博客 检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。例如是否符合正态分布，均匀分布，Poisson(泊松)分布检验某个分类变量的各类的概率是否等于指定概率检验某两个分类变量是否 相互独立检测两种方法的检测结果是否...
- 2022-09-16 13:53回答 2 已采纳 第一步点击这里： 第二步输入： pip install sklearn
- 2022-04-08 01:27回答 1 已采纳 你while循环的条件写错了哦，要判断num是否为1需要用==号，即num==1num=1表达式的值恒等于1，这样会是一个死循环哦
- 2019-11-26 17:42回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/yitian_z/article/details/103097363
- 2023-12-20 01:45禅与计算机程序设计艺术的博客 人工智能(Artificial Intelligence, AI)和机器学习(Machine Learning, ML)已经成为当今最热门的技术领域之一。这些技术在各个行业中发挥着越来越重要的作用，包括医疗、金融、物流、零售等。在这些领域中，数据是最...
- 2015-03-02 15:25回答 1 已采纳 参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_7671b3eb01013vma.html
- 2020-11-21 16:32weixin_39570838的博客 在上篇文章中，介绍了假设检验的基本方法和原理，并在文章的最后用Excel实现了主要的假设检验，见下文：求知鸟：数据分析|统计之参数假设检验zhuanlan.zhihu.com这篇文章，用Python实现常用的假设检验！...
- 2018-05-23 15:17pit_man的博客 1. KS检验Kolmogorov-Smirnov检验是基于累计分布函数的，用于检验一个分布是否符合某种理论分布或比较两个经验分布是否有显著差异。单样本K-S检验是用来检验一个数据的观测经验分布是否符合已知的理论分布。两样本K-...
- 2021-11-23 17:20spssau的博客 本文分享利用SPSSAU进行14个常用的统计假设检验的方法，分为以下五个部分： 一、正态性检验 正态性特质是很多分析方法的基础前提，如果不满足正态性特质，则应该选择其它的分析方法，因此在做某些分析时，需要先...
- 2023-08-29 12:26禅与计算机程序设计艺术的博客 作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 随着互联网、云计算等新技术的发展，数据量不断增长。而在处理海量数据时，过...过拟合指的是模型在训练集上取得较好的性能，但在实际应用中却不能很好地泛化到新的数据集上。
- 2024-04-25 09:57聪明小孩子的博客 在两者之间的等同之处在于，卡方分布的概率密度函数中的自由度 k 可以在卡方分箱算法中被用来衡量观测值的数量，进而影响分箱的结果。因此，卡方分布的性质可以用来解释卡方分箱算法中观测值分布的偏差程度。但需要...
- 2023-09-19 00:23鲜于言悠905的博客 认识过程是从个别到一般，又由一般再到个别的过程。通过个别认识一般的主要思维方法是归纳,是从个别或特殊...不完全统计仅仅从集合中抽取少量或具有代表性的元素进行归纳,所以不完全归纳是统计归纳常用的数学工具之一。
- 2022-06-21 16:34Lee达森的博客 除了上述两种方法以外，常用的过滤法还包括卡方检验、互信息法等，产 品经理只需要了解常用的过滤指标即可。 2. 封装法 封装法是一种利用算法的性能来评价特征子集的优劣的方法，简单理解就 是每次取一批特征放入...
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