遗传算法进行函数参数优化的问题

Question

使用遗传算法优化函数参数

目前遇到瓶颈，因此想请求帮助。

函数代码如下
function Ea=Ea(k)
syms t s
y=0.8sin(2t)cos(5t)-cos(0.3t)+sin(8t)+sin(t)cos(3t)-cos(6t)sin(0.2t)+0.3sin(0.5t);
Y = laplace(y);
Go=0.4(13.2s)/((5.9s+1)(0.66s+1));
Fha=s^3/((s^2+2*k(1)k(2)s+k(2)^2)(s+1));
Fla=s^2/(s^2+2k(3)k(4)s+k(4)^2);
Ea=(YFha+YFla)Go-YGo;
end

目标是使得两个函数之差也就是Ea在对应参数时最小。也就是选择合适的k1-k4

Answer 1

已经做好了