pandas检查日期格式

Question

问题遇到的现象和发生背景

有一组未清理的dataframe，如下：
date time order_type
2021-11-03 18:08:27 Dinner
2021-19-12 10:11:49 Breakfast
2021-fri-17 17:38:01 Dinner
Fri Apr 2 00:00:00 2021 18:38:52 Dinner
2021-01-08 08:10:08 Breakfast

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图

我想来检查这个dataframe中的日期是否是“年份-日期-月份”的格式，并且定位到格式错误的所在行，请问要如何实现呢

Answer 1

不仅要校验格式的合法性，还要校验日期的合法性：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
        {'date': '2021-11-03', 'time': '18:08:27', 'order_type': 'Dinner'},
        {'date': '2021-19-12', 'time': '10:11:49', 'order_type': 'Breakfast'},
        {'date': '2021-fri-17', 'time': '17:38:01', 'order_type': 'Dinner'},
        {'date': 'Fri Apr 2 00:00：00', 'time': '18:38:52', 'order_type': 'Dinner'},
        {'date': '2021-01-08', 'time': '08:10:08', 'order_type': 'Breakfast'}
    ])
reg = re.compile('^((((19|20)\d{2})(0[13-9]|1[012])(0[1-9]|[12]\d|30))|(((19|20)\d{2})(0[13578]|1[02])31)|'
                     '(((19|20)\d{2})02(0[1-9]|1\d|2[0-8]))|((((19|20)([13579][26]|[2468][048]|0[48]))|'
                     '(2000))0229))$')
invalid_df = df[df['date'].apply(lambda x: reg.match(x.replace('-', '')) is None)]

原数据：

筛选出的非法数据：