网络结构更改过许多次啦，最后的精度永远都会收敛到这个值，调整过学习率，学习率大点，到那个值的速度就快点，学习率小点，就慢一点
深度学习gan网络，网络结构无论怎么变化，精确度最后都会收敛于0.47414318，怎么办？
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1条回答 默认 最新
- 2023-03-09 09:46回答 3 已采纳 找到问题了，还是数据集在读取的时候，用PIL读取数据维度为（1,3,300,300），实际训练生成的时候为（300,300,3），所以最终output的结果为九宫格
- 2023-01-01 19:31回答 5 已采纳 TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'nhidden'TypeError:init（）获得了意外的关键字参数“nhidden” 根
- 2019-07-10 19:26回答 3 已采纳 https://www.cnblogs.com/wizardforcel/p/10748368.html
- 2024-01-22 07:39盼小辉丶的博客 生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GAN) 是一种由两个相互竞争的神经网络组成的深度学习模型，它由一个生成网络和一个判别网络组成，通过彼此之间的博弈来提高生成网络的性能。生成对抗网络使用神经...
- 2021-03-18 16:11回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
- 2021-06-04 16:22回答 1 已采纳 配置文件路径的参数没传，运行时输入一下命令： python train.py --cfg '配置文件的路径名'
- 2022-12-23 14:36回答 1 已采纳 loss函数弄错了吧
- 2023-01-18 13:17李乾文的博客 本文不花费大量的篇幅来推导数学公式，而是使用一个非常简单的案例来帮助我们了解GAN生成对抗网络。我们会创建一个GAN，生成器通过学习训练，来创建符合1010格式规律的值。这个任务比生成图像要简单。通过这个任务，...
- 2022-02-01 22:31回答 1 已采纳 https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF?p=72
- 2021-10-21 20:18回答 1 已采纳 sigmoid和和tanh两个函数虽然都是[0, 1]，但是你会发现他们的导数是不一样的，tanh的导数范围是[-1, 1], 而sigmoid的导数范围是[0, 0.25]，在反向传播的时候，sig
- 2022-12-16 22:53回答 2 已采纳 看起来您TypeError在 Python 中遇到了一个消息“ init () missing 1 required positional argument: input_ids”。 当您尝试调用__
- 2022-01-18 09:34打灰人的博客 本文是关于GAN学习的较为系统全面的介绍，主要针对初学者，希望能够对大家带来帮助。
- 2022-07-29 19:32回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/DLW__/article/details/104243506
- DK数据工作室的博客 Stylegan3卡在Setting up PyTorch plugin "upfirdn2d_plugin"...怎么办？一招教你解决！
- 2023-05-28 08:06盼小辉丶的博客 在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层，以计算与网络当前权重对应的损失值；实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有...
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