python 进行线性学习，使用read的时候读取不到是为什么呀？
python中pd.read_csv出现错误
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小泽的熊先森 2022-10-21 22:59关注报错提示是没有找到该文件，你看下你的相对路径，有没有写对？
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- 2022-10-21 22:13回答 3 已采纳 报错提示是没有找到该文件，你看下你的相对路径，有没有写对？
- 2022-03-05 01:59回答 3 已采纳 你是不是自己有一个py文件也叫pandas，把它改个名字就好了
- 2021-07-24 12:08回答 2 已采纳 前面加个防转义 r‘路径’ 试试
- 2021-04-14 19:07sixk的博客 原因 读取的路径或者是读取的文件名字有中文 解决方法 1....第二种方法是函数里面加一个参数：engine=‘python’ 这样的话路径或者是文件是中文的就没事了 data1=pd.read_csv("岭回归.csv",engine='python')
- 2022-05-29 20:55回答 3 已采纳 你csv文件的格式是标准的吗?指定下读取csv文件的编码看看df = pd.read_csv(r'D:\mt\员工数据.csv',encoding='utf-8')或者df = pd.read_csv
- 2022-02-20 21:25回答 2 已采纳 pd.read_csv()中增加,dayfirst=True参数即可
- 2020-08-24 14:02回答 2 已采纳 文件内容分隔符是什么，下面制表符是可以拆分的 
- 2022-01-12 17:23发现你走远了的博客 【Python】pd.read_csv参数用法
- 2021-04-02 14:09回答 4 已采纳 不需要的. pandas读取csv文件,只是在不打开的文件情况下, 读取里面的数据, 生成dataframe格式的数据对象, 后面的操作都是对这个dataframe进行操作,而不是对你电脑上的csv
- 2021-07-28 20:15回答 1 已采纳 问题已经解决了，来自stack overflow top 0.2%的大佬
- 2021-06-16 22:23回答 4 已采纳 我大概知道问题了，你原来再excel读过来的数据，最终转换成了一个numpy的数组。而我们现在的结果还是一个列表。 你可以尝试在现在的基础上添加以下内容： import numpy as np
- 2021-03-05 19:32执壹的博客 importpandas as pdprint("************取消第一行作为表头*************")data2= pd.read_csv('rating.csv',header=None)print("************为各个字段取名**************")data3= pd.read_csv('rating.csv',names...
- 2022-01-24 01:28回答 8 已采纳 import pandas as pd import glob import os # 获取当前路径 cwd = os.getcwd() # 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文 ## 待读
- 2020-02-12 21:37梧桐雪的博客 csv文件是一种用,和换行...pandas提供了pd.read_csv()方法可以读取其中的数据并且转换成DataFrame数据帧。python的强大之处就在于他可以把不同的数据库类型，比如txt/csv/.xls/.sql转换成统一的DataFrame格式然后进...
- 2022-09-09 13:35这么神奇的博客 pandas对纯文本的读取提供了非常强力的支持，参数有四五十个。这些参数中，有的很容易被忽略，但是在实际工作中却用处很大。
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