如何使用matplotlib画出整齐的显著性图例？

Question

我想画一个横轴为特征重要性，纵轴为特征名称的条形图，如果该特征p<0.001，就在条形图旁加上3个星号，并在空白处用类似图例的样子显示出来。我用plt.text手动做了个图例出来，但是可以看到这个手动图例对不齐。如果这个图例可以对齐，那就是我想实现的效果了。
如果设置图例的话，由于显著性并不是条形图本身的内容，再加上图例形状里也没有星号，该如何进行设置呢？

import matplotlib.pyplot as plt
x_sorted = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
importances_sorted = [0.1, 0.2, 0.1, 0.4, 0.2]
p_values_sorted = [0.02, 0.004, 0.1, 0.0001, 0.008]
sign = []
for i in range(len(p_values_sorted)):
    if p_values_sorted[i] < 0.001:
        sign.append('***')
    elif 0.001 <= p_values_sorted[i] < 0.01:
        sign.append('**')
    elif 0.01 <= p_values_sorted[i] < 0.05:
        sign.append('*')
    else:
        sign.append('')
plt.figure(figsize=[11, 7])
fig = plt.barh(x_sorted, importances_sorted, height=0.5,)
for index, i in enumerate(fig):
    width = i.get_width()
    plt.text(width+0.005, i.get_y()+0.135, sign[index], va='center', ha='left', fontsize=23)
plt.text(0.35, 3.7, '***  p<0.001\n**   p<0.01\n*    p<0.05', fontsize=23, bbox=dict(fc='white', ec='k', lw=1, alpha=0.5, pad=10))
plt.show()

Answer 1

这个一般没有好方法,你可以对程序进行以下修改;

str1 = \
    """
    *** p<0.001
    **  p<0.010
    *   p<0.050
    """

plt.text(0.35, 3.7, str1, fontsize=23,verticalalignment="center",horizontalalignment="right",
         bbox=dict(fc='white', ec='k', lw=1, alpha=0.5, pad=10))
plt.show()

运行结果为:

基本可以实现对其,目前也只能这样了,因为这不属于常规作图