关于PCA图片降维后的结果的一些疑问

Question

在尝试PCA降维彩色图片的时候，由于只对其中的数学原理有简单的学习，所以对于降维得到的图片结果有一些疑问：
原图片：

这是降维为90维的：

60维度：

发现在原图中白色区域的部分，在处理之后反而出现了三种色彩非常明显的现象；将其中的一个通道转化为灰度图之后，是这样的

原来的白色区域出现了大块的黑色，请问有了解其中原因的人可以解释一下其中的原因吗？同时，随着降维程度的增加，图片中方格化越来越明显（就是像是一格一格的），这又是怎么解释呢？

Answer 1

1. 你说的情况不详细，没有说清 PCA 降维具体怎么做的，以及所示图片是降维的结果，还是降维后基于主成分还原的图片。
2. 如果降维后还原，通常在 10 维主成分特征的情况下，图像不会出现明显的区别，与你的结果显然不同。所以，我认为你做 PCA 的方法可能有问题：
   （1）你的输入特征是什么，有多少维？
   （2）你的输出特征，取 90/60/30 维时，PCA 的累积方差占比是多少？
   （3）你的输出图片，是如何生成的？