现已提供csv表格,有男生和女生的阅读数据,要求计算男生的各来源的阅读总数,如何修改现有代码?
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- MarkHan_ 2023-03-18 19:47关注
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
您可以使用 Pandas 的多条件筛选功能来解决这个问题。首先,您需要使用 pandas.read_csv() 函数读取 CSV 文件并创建 DataFrame。假设您已经创建了一个名为 df 的 DataFrame。
然后,您可以使用 df.loc[] 函数来对 DataFrame 进行筛选,以根据多个条件获取所需的数据。例如,以下代码将筛选出性别为男性的数据,并对来源的阅读总数进行求和:
# 筛选性别为男性的数据 male_df = df.loc[df['gender'] == '男'] # 按来源分组并计算阅读总数 grouped_df = male_df.groupby('source').sum() # 显示结果 print(grouped_df)
上述代码假定您的数据框中包含名为 gender 和 source 的列,并且您希望筛选性别为男性的数据并按来源分组计算阅读总数。
您可以根据您的实际需求进行修改。
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