Python提取Excel中特定关键字并进行语调分析

Question

您好，我是为了写论文要利用Python进行一个文本分析的处理。但本人之前从未接触过Python，学了一段时间后发现要实现功能还是很困难，所以前来寻求大家的帮助。我的数据是公司回答投资者问题的文本数据。就会出现一家公司一年内有好几行回答问题的文本。我要实现的功能是将回答内容那一列的文本，按照公司和年份进行合并（也就是把一家公司一年所有回答内容合并到一个单元格中）然后将中带有一些特定关键字的句子都筛选出来，并进行语调积极程度的分析，最终想要得到的是该公司在该年语调积极程度评分。请问这个用Python代码怎么实现呢？因为没有Python基础，所以自己在编写代码上有困难，希望可以得到大家的帮助，谢谢！
我的原始数据长这样：

我想把数据整合成类似于这样：

我最终想要得到的数据类似于长这样：

Answer 1

就是按照前两列合并？这个我帮你写了一个

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 读取Excel文件
filename = 'data.xlsx'
df = pd.read_excel(filename, sheet_name='Sheet1')

# 根据股票代码和会计年度进行分组并连接内容
grouped = df.groupby(['股票代码', '会计年度'], sort=False)['内容'].apply(''.join).reset_index()

# 创建新的Excel文件并写入数据
new_filename = 'merged_data.xlsx'
sheet_name = 'Sheet2'
book = Workbook()
writer = pd.ExcelWriter(new_filename, engine='openpyxl') 
writer.book = book
grouped.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()

# 调整列宽以适应数据
wb = load_workbook(new_filename)
ws = wb[sheet_name]
for column in ws.columns:
    max_length = 0
    column = column[0].column_letter
    for cell in ws[column]:
        try:
            if len(str(cell.value)) > max_length:
                max_length = len(str(cell.value))
        except:
            pass
    adjusted_width = (max_length + 2) * 1.2
    ws.column_dimensions[column].width = adjusted_width
wb.save(new_filename)

至于语调分析，这个你可以找找相关的库去计算