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这题目是一百个地点,经度纬度给出,求飞机巡航最短路径。交叉操作中如果一个父代的截取的那一段含有另一个父代的未截取那一段的点,那子代就有两个点是重复点,为什么不会出现子回路?哪怕迭代数为1也不会出现
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MATLAB机器人工具箱与实体机械臂建立通讯的详细步骤 MATLAB2023b;UR10e机械臂实体 通讯建立困难,并且MATLAB工具箱中的机械臂与实体机械臂的状态如何实时对应。 实现MATLAB代
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学校优化算法sbo和蚁群算法想要结合,没有思路,能不能说一下应该怎么结合,想要思路和流程图
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有会的佬们吗,弟弟懂事儿报酬奉上我的想法是因为要绘制的网络是多层次网络(入口在下,出口在上所以节点也是自下而上排的有向无环图)1.先根据拓扑数据和聚类指标并行计算的多层次划分子网(Louvain算法
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zeros(1,dim)和zeros(1,T)这两个生成的什么
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农村公交装载货物和无人机,从配送中心出发,按公交固定路线及公交站点行驶。根据客户需求和无人机性能,精准分配无人机类型及配送任务。无人机在接近客户点的公交站点起飞,按优化路径执行取送货任务,确保高效完成
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代码结构基本思路是:1提取地图轮廓数据,面积数据,在gis里进行栅格化/或者python对地图数据进行栅格化,生成土地的单元集合,这个集合包含土地单元id(xi),土地性质,高程之类的属性;2针对(x
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您好,我在写一篇关于网络货运公司业务存在的问题及对策研究,请问我该如何添加自己的数据去运行蚁群算法代码
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链接的表格是转向架架修的工序活动情况列表(链接:https://pan.baidu.com/s/1j4werqkMiKuVkVgwkkfiYQ提取码:1234),包括活动序号(按字符串处理),工时(浮
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在做微电网调度时,为什么多目标粒子群的fitness函数里面加了粒子修正(策略),最后输出粒子还是不按照修正方案出结果呢?
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在做微电网调度时,为什么多目标粒子群的fitness函数里面加了粒子修正(策略),最后输出粒子还是不按照修正方案出结果呢?第一个图是优化结果,第二个图是选择最优结果,第三张图是算法循环,第四张图是我在
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请指导:在下面PYTHON代码的基础上,使用遗传算法(改进的遗传算法更好),在各目标点的时间窗,以及旅行商最大旅行距离的约束条件下,求解最佳TSP路径(并在图上显示),使得访问的目标点数量最多。 i
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整数规划类型约束条件很多,并且相互影响关系大数据量较大,目前我已经探讨可能可以基于遗传算法解决,但是卡住了,因为约束条件多且各自相关性大
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为什么某些领域在使用群智能优化算法等启发式算法时,都是比较久远的算法,比如遗传算法、蚁群算法、粒子群算法这些,且改进也是在这些基础上改,而不是使用最近的一些新型智能算法呢? 另外在算法的应用上,比如一
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如题,现有的群智能优化算法这么多,在处理比如离散调度优化问题时,一些原始算法像是离散二进制粒子群优化算法(BPSO),现在用到或者改进的还多吗? 另外近年来有没有类似于BPSO算法的寻优能力、收敛性、
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输入和输出是已知的,状态变量z1,z2是未知的,怎么用Matlab把这个模型建立起来呢?为了用优化算法(粒子群)进行辨识,将其离散化,但是因为有两个状态未知的,不知道怎么用matlab写出来
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请写出下列问题的伪代码,并提供注释说明。 1.求解旅行商问题(TSP)的C-W节约算法 2.求解装箱问题的最佳配合启发式(best-fit heuristic,BF )算法 示例:最小生成树的Prim