求助！pytorch使用dataset和dataloader加载图片出现问题

Question

自己编写了dataset类 在__getitem__(self, idx)里打开图片。
方法1：img_dataset = PlateDataset(......) data_loader = DataLoader(img_dataset,num_work=4.....)
方法2：img_dataset = PlateDataset(......) img_list = [img for img in img_dataset] data_loader = DataLoader(img_list,num_work=4.....)
两种方法的训练效果差别较大，请问这是什么原因？已经知道方法2是将所有的图片都加载到了内存里，方法1没有。

Answer 1

训练集不一样，效果自然不同，两者没有可比较性。理论上训练集越大，效果越好。