一副64×128的图片；
提取原始LBP特征，采样半径取1，有8个采样点，这样特征模式数是256。
请问：提取整张图片的LBP特征时，是将整幅图片都投影到256个直方上，最终形成256维的特征。
还是划分block，比如block取16×16，每个block投影到256个直方上。64×128尺寸的图片就有4×8×256=8192维。
哪种方法正确呢？
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- 2020-03-24 17:21回答 1 已采纳 ``` import cv2 from cv2 import face model=face.EigenFaceRecognizer_create() ``` 这个试过没有，如果还不
- 2019-04-03 16:00回答 3 已采纳 嗯这个问题可以采用串联方式
- 2021-03-24 10:46回答 5 已采纳 你好，我仔细看了一下你的问题和描述。其实你的困惑我在三年前就遇到过。很遗憾的告诉你，你的这种分类思路是有问题的，因此效果不会太好。目前用机器学习作图像分类有两种基本的思路：(1) 传统特征提取方法+分
- 2023-01-03 10:31柚子味的羊的博客 传统方法 目标检测 LBP以及LBP的延伸
- 2021-05-24 10:15回答 2 已采纳 我在知乎上发了个解决方案的帖子可以去看看
- 2021-08-21 09:43回答 1 已采纳 效果图如下： 主要是以下部分： # 把检测到的目标轮廓转换为矩形边界框 # 遍历检测到的边界框 for (x, y, w, h) in boxes: # 在图像上绘制边界框 # i
- 2021-08-30 16:20回答 2 已采纳 此电脑，高级系统设置，环境变量，path编辑，第一行加个分号";"，在后面加上地址。其次你后面少了个s，allpairs
- 2022-02-15 17:28Σίσυφος1900的博客 LBP（Local Binary Pattern），即局部二进制模式，是一种描述图像特征像素点与各个像素点之间的灰度关系的局部特征的非参数算法，同时也是一张高效的纹理描述算法。对一个像素点以半径r画一个圈，在圈上取K个点...
- 2022-09-18 17:37回答 1 已采纳 import re p = re.compile(r'[,.]|\sof\s|\sis\s|\sin\s|\sand\s|\sa\s|\san\s|\sthe\s') s = 'Natural sce
- 2021-05-20 08:49回答 1 已采纳 满屏的检测区域，那就是未降噪，或者是降噪不足导致的。
- 2013-09-25 00:11回答 1 已采纳 do_shortcode doesn't look for oEmbeds. You'll have to call the oEmbed code directly, but there's s
- 2022-04-24 10:49AI耽误的大厨的博客 LBP和HOG特征算子
- 2014-01-26 15:16回答 2 已采纳 <?php if ( is_user_logged_in() ) { echo 'Welcome, registered user!'; } else { ?>
- 2018-08-09 09:00Vaccae的博客 前言前面我们学习了《C++ OpenCV特征提取之基本的LBP特征提取》，用的是基本的LBP特征的提取，这次我们接着上次的代码，来看看扩展的ELBP的特征提取。LBP的扩展介绍原始的LB...
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- 2020-06-28 11:37MarToony|名角的博客 LBP曾广泛应用于人脸检测以及人脸识别应用中，但在深度学习和卷积神经网络迅猛发展的今天，以LBP为特征的检测以及识别算法并不具有竞争力，但是作为学习案例还是很有借鉴意义的。 它的实现方法总体来说并不难。 本文...
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