比如按照上图表的说明部分，给一段简介性质的文字分类。看是不是金属类家具制造，还是塑料家具制造，又或者是其他类家具制造。
我试过用文本相似度，参照网上的办法用python的gensim库里面的模型做，可是效果很差。
我想请问一下用文本相似度做这类分类是不合适吗？或者还有没有什么其它方法做这种按照定义的分类？提供一下思路或者关键代码就可以了。
【文本分析】如何按照文字类的定义，给文本分类
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1条回答 默认 最新
- 2017-09-07 09:05回答 3 已采纳 1.在前端页面处理，以下是JS处理的方法 /** * remove the tag of html * @param str * @param len
- 2017-10-25 08:09回答 10 已采纳  ，要么就是机器翻译的别人的英文论文，几乎看遍全文，竟然没有一篇能看的综述，花了一个月时间，参考了很多文献，特此写下此...
- 2023-01-15 16:04回答 2 已采纳 望采纳！！！点击回答右侧采纳即可！！可以使用以下代码实现： Button btn = this.FindName("MyButton") as Button; if(btn != null) {
- 2022-07-28 15:52回答 4 已采纳 后面的文字属于input的父元素div下的内容，可以用js找到input的父元素，给父元素div加样式就行了
- 2021-05-12 22:40回答 3 已采纳 拖拽结束的时候结束点和开始点的高度计算出来，然后获取编辑器中子节点依次计算offsetHeight，并拼接子节点的outerHTML，>=拖拽高度后结束。
- 2023-01-07 10:57AI吃大瓜的博客 Pytorch TextCNN实现中文文本分类；TextCNN文本分类；Pytorch文本分类；中文文本分类
- 2022-05-30 20:00回答 2 已采纳 import re a = """<br><br> You can also copy and paste the code below into the Cloudflar
- 2022-02-03 10:23回答 2 已采纳 在多标签文本分类的训练过程中，在多元文本分类的训练过程中，Loss一般在0.1-0.2之间的时候，模型基本上已经收敛。但是，看题主的这个，在多标签文本分类(这个框架下)的情况下，Loss往往要达到0.
- 2022-08-13 11:11回答 2 已采纳 <style lang="scss" scopd> $name:'小蜜'; .case1 { color: var(--color); } .case1::after
- 2024-02-27 16:29丁兰子的博客 文本分类任务是自然语言处理（NLP）领域中的一项基本任务，其目标是将一段文字自动分配给一个或多个预定义的类别。这个任务通常涉及到理解文本的内容，并根据其含义对其分类。在文本分类中，算法会根据输入文本的...
- 2022-07-21 23:02回答 1 已采纳 获取剪贴板 uni.getClipboardData({}) 获取系统剪贴板内容。 https://blog.csdn.net/weixin_44126737/article/details
- 2024-01-29 11:59机器学习杨卓越的博客 TensorFlow2实战-系列教程10：RNN文本分类1
- 2019-04-30 15:15whale52hertz的博客 文章来源：ATYUN AI平台 数字化已经改变了我们处理和分析信息的方式。信息的在线可用性呈指数增长。从网页到电子邮件、科学期刊、电子书、学习内容、新闻和社交媒体都充满...人工智能和机器学习可以说是近年来最热...
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