叫我PT 2020-02-23 12:13 采纳率: 100%
浏览 1526
已采纳

pytorch利用卷积神经网络实现验证码识别，但是在写测试集的准确率函数时遇到问题

##在做一个验证码识别的机器学习，4位纯英文验证码，训练时使用了MultiLabelSoftMarginLoss()作为损失函数，但是测试时不知道如何计算准确率，参考了这个代码，有无大佬能讲解下这段代码的意思？
图片说明

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • threenewbee 2020-02-23 12:23
    关注

    target是标签（参考答案），output是输出（你的答案）
    两者zip连接以后循环
    if equal（相等）
    list添加一个1
    否则添加一个0
    正确率 = 列表中所有1的个数 /. 列表的长度

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题？

悬赏问题

  • ¥15 WPF动态创建页面内容
  • ¥15 如何对TBSS的结果进行统计学的分析已完成置换检验，如何在最终的TBSS输出结果提取除具体值及如何做进一步相关性分析
  • ¥15 SQL数据库操作问题
  • ¥100 关于lm339比较电路出现的问题
  • ¥15 Matlab安装yalmip和cplex功能安装失败
  • ¥15 加装宝马安卓中控改变开机画面
  • ¥15 STK安装问题问问大家，这种情况应该怎么办
  • ¥15 关于罗技鼠标宏lua文件的问题
  • ¥15 halcon ocr mlp 识别问题
  • ¥15 已知曲线满足正余弦函数，根据其峰值，还原出整条曲线