在用deeplabV3 + mobilenet训练语义分割模型时,发现val_loss在不断震荡下降,而val_acc则正常提升。同时,每个epoch起始阶段的acc都挺高的,训练中间则会缓慢下降后再上升(呈现波浪形趋势)。
语义分割模型训练,发现验证集的loss值震荡,而精度却正常提升,这是怎么回事??
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- 娃要大红花 2020-06-10 15:46关注
现象很正常啊,遇到陌生的数据损失肯定会高,loss肯定是在震荡但整体呈下降趋势的
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