一直有个疑问，就是tensorflow中比如tf.constant、tf.Variable的作用，直接用numpy中矩阵也能进行计算啊。为什么还需要tf.constant、tf.Variable?
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- 2020-09-18 01:08在TensorFlow中，常量和变量是构建计算图的基本元素，而运算操作则是连接这些元素的桥梁。下面我们将深入探讨这些概念。 首先，`tf.constant()`函数用于创建一个不可变的常量。你可以指定它的值、数据类型、形状...
- 2025-02-10 12:48机器不学习我也不学习的博客 其中indices中的顺序必须有前后顺序，比如[0,6]不能在[0,2]前边，否则会报错，tf.sparse.reorder方法可以解决这个问题，自动调整顺序。：一个矩阵，一个数值表格，例如 [[1, 2], [3, 4],[5, 6]]。value：常量值，...
- 2021-12-05 20:52Zachery.的博客 TensorFlow常量与变量学习笔记，附代码演示。
- 2024-04-25 22:47通过学习和实践《人工智能实践：TensorFlow笔记》中的"WGT-code"，读者可以深入了解TensorFlow的工作原理，掌握模型构建、训练和优化的方法，并利用TensorBoard进行可视化分析，提升AI项目开发的能力。
- 2025-03-25 19:37浊酒南街的博客 TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量), Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。
- 2020-08-09 16:37老干妈就泡面的博客 tensorflow 2.0无法兼容 1.0 版本，所以需要...在 tensorflow 2.0 中，变量初始化、声明会话 session 等函数均被定义在了 tensorflow.compat.v1 中，调用相关函数时，需要加上前缀，或者直接将 import tensorflow a...
- 2023-05-26 18:182. **变量与常量**：在Tensorflow中，常量是一旦创建就不能更改的值，而变量是可以修改的存储单元。理解如何声明、初始化和操作它们是Tensorflow编程的基础。 3. **会话（Session）**：Tensorflow的会话是执行图的...
- 2025-05-31 14:13AI大模型应用工坊的博客 其目的在于为研究人员和开发者提供一个灵活、高效且易于使用的平台，用于构建和训练各种人工智能模型。TensorFlow的应用范围极为广泛，涵盖了图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等多个领域。通过TensorFlow...
- 2023-01-17 19:49在`(Unoffical)人工智能实践：Tensorflow笔记`中，我们可以期待学习到关于Tensorflow的基本概念，如变量（Variable）、会话（Session）、占位符（Placeholder）和常量（Constant）。变量是在Tensorflow中存储可变...
- 2024-12-09 21:26凝眸伏笔的博客 顾名思义，TensorFlow就是以张量（Tensor）在计算图（Graph）上流动（Flow）的方式的实现和执行机器学习算法的框架...只要可以将计算表示成数据流图，就可以使用TensorFlow，比如科学计算中的偏微分求解等。可移植性。
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