因为数据集使用时,一般要分为训练集、验证集和测试集。个人认为使用K-mean算法时,数据集越大越精确。如果是同一个数据集,训练集、验证集和测试集的比例关系发生了变化,尤其是测试集占比发生较大变化,是不是应该重新用K-mean求取锚框?
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- greatofdream 2020-08-22 14:13关注
训练的时候就只用训练集和验证集,验证集是不参与梯度下降过程,只用于监测loss,调整超参
测试集更不可以用于训练,否则测试集最后都会被拟合进去参数,导致评价不准解决 无用评论 打赏 举报
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