在一个响应率模型中，使用传统的机器学习rf做二分类。通过特征入模后发现召回率和精确率较低该如何提升呢
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kl195375 2020-10-22 14:58关注看你的特征了，对特征做一下选择可能会效果好一点，要不就根据特征给随机森林加一定的阈值，但具体修改还是要看你使用的特征是什么
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- 2020-10-22 10:56回答 1 已采纳 看你的特征了，对特征做一下选择可能会效果好一点，要不就根据特征给随机森林加一定的阈值，但具体修改还是要看你使用的特征是什么
- 2022-01-29 18:42回答 1 已采纳 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n; long long sum=0; int main(){ cin>&
- 2022-09-30 18:14回答 5 已采纳 首先，手写识别的关键是特征描述，如果这一步没有做好，用什么方法，怎么调参，也不会有好的结果。将图像像素值直接作为输入向量，原则上是不适当的。推荐实现方法如下：（1）首先，样本均匀，标准化，归一化，这些
- 2019-11-22 08:42喜欢打酱油的老鸟的博客 将要给大家介绍的评估指标有：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线。 机器学习评估指标大全 所有事情都需要评估好坏，尤其是量化的评估指标。 高考成绩用来评估学生的学习能力 杠铃的重量用来评估...
- 2022-01-29 18:54回答 1 已采纳 #include<iostream> int To10(const std::string & num, int radix) { int result = 0; int
- 2022-10-16 23:08回答 1 已采纳 数组从小到大排序把第求和拆成两部分找到下标op为使得a[i]+a[op] > 1000 则 op以左a[i] + a[j]均小于1000，求左边sum{a[i]...a[op-1]}可用前缀和
- 2022-03-08 17:20回答 1 已采纳 我觉得你思路好像有问题啊，为什么是找最长递增序列你不应该先把豆撒进二维数组里，然后递归吗你找最长递增序列，那有2个点，(2,7)和(8,2)，你吃完(2,7)还能取吃(8,2)吗，违反规则了呀
- 2023-11-17 12:34TwcatL_tree的博客 那么精确率为 P=5/(5+15)=0.25 （2）召回率：真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（表示查的全，对正样本的区分能力） 公式为： 例：现在有20个人得了癌症，在这些人中我检测到有18个人得了癌症，还有2个人没有...
- 2022-07-22 14:02回答 1 已采纳 看看这个： 时间复杂度到底怎么算 https://baijiahao.b
- 2022-11-02 16:05回答 1 已采纳 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7724884我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：数据结构—二叉树算法题总结
- 2022-06-14 22:22回答 1 已采纳 你题目的解答代码如下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef int Elemtype; typedef struct
- 2021-01-18 20:25永远的艾斯的博客 目录 准确率（Accuracy） 精确率（Precision，查准率） 召回率（Recall=TPR） Precision-Recall曲线 F值（F-Measure，综合评价指标） 特异度TNR（真阴性率、specificity） 误报率（FPR、假阳性率） 灵敏度TPR（真...
- 2022-01-29 18:32回答 1 已采纳 #include <stdio.h> int main() { int n, sum = 0; scanf("%d", &n); for (int i = 1;
- 2023-02-20 17:24汀、人工智能的博客 召回区分主路和旁路，主路的作用是个性化+向上管理，而旁路的作用是查缺补漏推荐系统的前几个操作可能就决定了整个系统的走向，在初期一定要三思而后行做自媒体，打广告，漏斗的入口有多大很重要。召回这里稍微有些...
- 2021-11-21 20:15立Sir的博客 result_cross = cross.mean() #计算交叉验证的平均值 （2）精准率 精准率、召回率、F1-score综合评分，这三种理论我在之前的文章写过，这里不再做过多讲解，见下文第2小节：【机器学习入门】(9) 逻辑回归算法：...
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