相关向量机在做故障预测时，想比与支持向量机，在预测指标上，除了能用概率表示，还有其他比对方法么？
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- 2023-04-08 10:11回答 2 已采纳 这个 SVM 主要思想是通过构建一个超平面来分离不同的股价趋势，从而对未来股价进行预测。 运用和建模过程： 数据收集：收集股价相关的历史数据。数据预处理：对数据进行预处理，包括缺失值填充、异常值处理、
- 2023-04-10 16:29回答 3 已采纳 基于Python语言和scikit-learn库实现： 导入所需库和模块 import pandas as pdfrom sklearn.svm import SVRfrom sklearn.mode
- 2022-01-14 11:04回答 2 已采纳 3 组权值，分别是 Y1与非Y1、Y2与非Y2、Y3与非Y3 的分割平面的系数
- 2023-08-05 10:581.Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型（结合时间序列） 2.单变量时间序列预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MBE等，代码质量极高； 4.csv数据，方便替换，运行环境2020及以上。
- 2021-06-06 01:55回答 2 已采纳 你可以设置一下random state这个参数，划分数据集的时候也可以设置一下，这样每次得到的结果就是一样的了，有用的话麻烦给个采纳，谢谢
- 2022-10-27 11:33回答 3 已采纳 功能已实现。 import os import cv2 import numpy as np from sklearn.svm import SVC import pickle # 设定统一大小 S
- 2022-08-25 20:07回答 1 已采纳 https://solveforum.com/forums/threads/solved-the-gamma-value-of-0-0-is-invalid-use-auto-to-set-gamma
- 2023-06-13 20:261. Matlab实现支持向量机的时间序列预测（完整源码和数据) 2. 单列数据，递归预测-自回归，时间序列预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及...
- 2023-01-08 09:56回答 1 已采纳 这个要结合图像理解，比如假象平面上有两根平行的直线，将整个平面分成三份，如果样本x应当属于某一分类的话，这段话试图在告诉你在经过超平面迭代的过程中，它被预测到位于两线中间的参数情况，以及位于另外一个分
- 2021-11-10 10:33回答 1 已采纳 你好，你的从2开始了，test_label的长度和predict_label_2应该是相等的。所以建议71改成 plot(1:length(test_label), predict_label_2,'
- 2022-10-27 10:18回答 1 已采纳 可以参考我之前的笔记： opencv-python学习笔记（十一）：HOG+SVM进行行人检测全过程_submarineas的博客-CSDN博客_hog+svm行人检测
- 2024-01-03 16:52详情参考：... Matlab SVM支持向量机时序预测算法 含测试数据集 预测图像和评价指标详细。中文注释非常清晰，按照示例数据修改格式，替换数据集即可运行，数据集为excel
- 2022-02-08 12:02回答 2 已采纳 寻找最大间隔超平面，可以转化为凸二次规划的最优化问题凸二次规划问题的原型是： min f0(x)=1/2 x'Ax +b'x +c而决策函数 y=sign(w'x+b)定义两个间隔后，将最优分离的标准
- 2023-12-25 19:36最小二乘支持向量机LSSVM多输入多输出预测，最小二乘支持向量机LSSVM回归预测。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
- 2023-06-13 12:061. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上...
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