爬虫 遇到重定向问题,求解答。在线

这样一直循环重定向,怎么办?

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重定向收到后,查看返回的302时,解析返回的内容,获取到重定向以后的URL。然后爬虫访问新的URL

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scrapy request发生重定向问题

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nginx rewrite 重定向问题请教高手。

访问: http://abc.com/vcard/cardInfo.jsp?us=546D4620E9DB386D&from=singlemessage 其中 http://abc.com 下面是没有 /vcard/cardInfo.jsp 这个文件的 跳转到: http://bcd.com/v1/app/wx/vcard/wxCardInfo.jsp?us=546D4620E9DB386D 其中us 是正则匹配参数

爬虫中遇到的问题,主要是没接触过

Exception in thread "main" java.lang.Error: Unresolved compilation problem: The method accept(Node) of type new NodeFilter(){} must override a superclass method at com.ir.sitecrawler.HtmlParserTool$1.accept(HtmlParserTool.java:30) at org.htmlparser.filters.OrFilter.accept(OrFilter.java:114) at org.htmlparser.nodes.AbstractNode.collectInto(AbstractNode.java:238) at org.htmlparser.Parser.extractAllNodesThatMatch(Parser.java:768) at com.ir.sitecrawler.HtmlParserTool.extracLinks(HtmlParserTool.java:43) at com.ir.sitecrawler.MyCrawler.crawling(MyCrawler.java:60) at com.ir.sitecrawler.SpiderWidth.main(SpiderWidth.java:14) 这是什么原因造成的呢?解决的办法是什么?

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python3+requests 页面重定向问题

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关于Jsoup网络爬虫遇到的问题

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在学python爬虫时遇到个问题,求解答

``` #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re def craw(url, page): html1 = urllib2.Request(url) response = urllib2.urlopen(html1).read() response = str(response) pat1 = '<img width="220" height="220" class="err-product" data-img="1" src="//.+?" />' imagelist = re.compile(pat1).findall(response) x = 1 for imageurl in imagelist: imagename = "D:/手表/" + str(page) + str(x) + ".jpg" imagesurl = "http://" + imageurl try: urllib.urlretrieve(imagesurl, filename = imagename) except urllib2.URLError as e: if hasattr(e, "code"): x += 1 if hasattr(e, "reason"): x += 1 x += 1 for i in range(2,6): url = "https://search.jd.com/Search?keyword=手表%20男&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&vt=2&suggest=1.def.0.V16&wq=手表&page=" + str(i) craw(url, i) 运行,开始报错: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/JIE/Desktop/py file/����ѵ��.py", line 30, in <module> craw(url, i) File "C:/Users/JIE/Desktop/py file/����ѵ��.py", line 20, in craw urllib.urlretrieve(imagesurl, filename = imagename) File "C:\Python27\lib\urllib.py", line 91, in urlretrieve return _urlopener.retrieve(url, filename, reporthook, data) File "C:\Python27\lib\urllib.py", line 237, in retrieve fp = self.open(url, data) File "C:\Python27\lib\urllib.py", line 205, in open return getattr(self, name)(url) File "C:\Python27\lib\urllib.py", line 342, in open_http h.endheaders(data) File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 951, in endheaders self._send_output(message_body) File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 811, in _send_output self.send(msg) File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 773, in send self.connect() File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 754, in connect self.timeout, self.source_address) File "C:\Python27\lib\socket.py", line 553, in create_connection for res in getaddrinfo(host, port, 0, SOCK_STREAM): IOError: [Errno socket error] [Errno 11001] getaddrinfo failed ```

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一个简单网页爬虫遇到的问题

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python爬虫for循环错误求解答

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已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

HoloLens2开发入门教程

本课程为HoloLens2开发入门教程,讲解部署开发环境,安装VS2019,Unity版本,Windows SDK,创建Unity项目,讲解如何使用MRTK,编辑器模拟手势交互,打包VS工程并编译部署应用到HoloLens上等。

几率大的Redis面试题(含答案)

本文的面试题如下: Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些? 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景,Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制【~】 Redis 为什么是单线程的,优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Red...

MFC一站式终极全套课程包

该套餐共包含从C小白到C++到MFC的全部课程,整套学下来绝对成为一名C++大牛!!!

【数据结构与算法综合实验】欢乐连连看(C++ & MFC)案例

这是武汉理工大学计算机学院数据结构与算法综合实验课程的第三次项目:欢乐连连看(C++ & MFC)迭代开发代码。运行环境:VS2017。已经实现功能:开始游戏、消子、判断胜负、提示、重排、计时、帮助。

YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目:足球目标检测(单目标检测)、梅西目标检测(单目标检测)、足球和梅西同时目标检测(两目标检测)。 本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请持续关注该系列的其它课程视频,包括: 《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》 《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习!

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uboot-2015-07最新代码,喜欢的朋友请拿去

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