sklearn包中的KMeans大概的实现方法是什么啊?

Python中有一个sklearn包 有一个KMeans函数,我有一个余弦相似度矩阵,大概实现方法是怎么样的啊?

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2个回答

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k均值算法的大致意思 是利用周围点的均值来得到该点的值 既可以用于分类(判别)问题,又可以用于回归问题,
这种假设是不需要证明的,基本上是最简单的监督学习算法。
猜测相似度余弦矩阵的作用是为了你决定最邻近的K个点,剩下的就简单了

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sinat_30665603
斯温jack 回复wozuiaisusule: 你说的对 当时我看成KNN了
大约 2 年之前 回复
wozuiaisusule
wozuiaisusule kmeans显然是非监督学习算法啊。。。而且这是聚类算法,不是分类算法
大约 2 年之前 回复
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