Python中有一个sklearn包 有一个KMeans函数,我有一个余弦相似度矩阵,大概实现方法是怎么样的啊?
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斯温jack 2016-09-14 09:06关注k均值算法的大致意思 是利用周围点的均值来得到该点的值 既可以用于分类(判别)问题,又可以用于回归问题,
这种假设是不需要证明的,基本上是最简单的监督学习算法。
猜测相似度余弦矩阵的作用是为了你决定最邻近的K个点,剩下的就简单了解决 无用评论 打赏 举报
Python中有一个sklearn包 有一个KMeans函数,我有一个余弦相似度矩阵,大概实现方法是怎么样的啊?
k均值算法的大致意思 是利用周围点的均值来得到该点的值 既可以用于分类(判别)问题,又可以用于回归问题,
这种假设是不需要证明的,基本上是最简单的监督学习算法。
猜测相似度余弦矩阵的作用是为了你决定最邻近的K个点,剩下的就简单了