zzong2020 2020-11-28 18:08 采纳率: 80%
浏览 1048
已采纳

numpy数组求众数,对于有多个众数的情况应该如何处理呢?

import numpy as np

from scipy import stats

data=np.array([23,28,34,17,69,28,28,80,36,97,58,58,58])

方法一:

counts=np.bincount(data)

np.argmax(counts)

方法二:

stats.mode(data)[0][0] #使用stats函数中的mode方法可以获取众数

这两种方法都只能求出28为众数,实际上58也是众数,这个要怎么才能获取出来呢?

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • PythonJavaC++go 2020-11-28 19:56
    关注

    (argmax只能返回第一个最大值)继续循环迭代下去.

    first = np.argmax(counts)
    
    maxCount = counts.count(counts[first]) # 先数一下最大值有几个,大于1个就迭代
    def findC(i, li):
        if maxCount > 1:
            nextMax = np.argmax(counts[first + 1: ])
            print(first, nextMax)
            findC(nextMax, counts)
        else:
            return
    findC(first, maxCount)
    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 ansys fluent计算闪退
  • ¥15 有关wireshark抓包的问题
  • ¥15 需要写计算过程,不要写代码,求解答,数据都在图上
  • ¥15 向数据表用newid方式插入GUID问题
  • ¥15 multisim电路设计
  • ¥20 用keil,写代码解决两个问题,用库函数
  • ¥50 ID中开关量采样信号通道、以及程序流程的设计
  • ¥15 U-Mamba/nnunetv2固定随机数种子
  • ¥15 vba使用jmail发送邮件正文里面怎么加图片
  • ¥15 vb6.0如何向数据库中添加自动生成的字段数据。