zzong2020 2020-11-28 18:08 采纳率: 80%
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numpy数组求众数,对于有多个众数的情况应该如何处理呢?

import numpy as np

from scipy import stats

data=np.array([23,28,34,17,69,28,28,80,36,97,58,58,58])

方法一:

counts=np.bincount(data)

np.argmax(counts)

方法二:

stats.mode(data)[0][0] #使用stats函数中的mode方法可以获取众数

这两种方法都只能求出28为众数,实际上58也是众数,这个要怎么才能获取出来呢?

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  • PythonJavaC++go 2020-11-28 19:56
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    (argmax只能返回第一个最大值)继续循环迭代下去.

    first = np.argmax(counts)
    
    maxCount = counts.count(counts[first]) # 先数一下最大值有几个,大于1个就迭代
    def findC(i, li):
        if maxCount > 1:
            nextMax = np.argmax(counts[first + 1: ])
            print(first, nextMax)
            findC(nextMax, counts)
        else:
            return
    findC(first, maxCount)
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