求曲线相邻点斜率-用matlab程序求曲线上相邻两点的斜率—

用matlab程序求曲线上相邻两点的斜率: 求图像中单像素宽的不规则曲线上相邻两点的斜率或者说线段等分点之间的斜率，程序达到效果后另有重金酬谢呀; 编辑于：2015.10.22 01:26 发布于：2015.10.21 07:58

| 评论0 | 收藏 | 浏览5345 |

: pangna_zz

声望： 2

2个回答

按赞数排序

时间排序
评论数排序
按赞数排序

一个像素认为是一个点，通过对比度求得曲线的矩阵数据，然后根据公式就求出斜率了，你慢慢做吧

发布于：2015.10.21 08:45

评论 0 |

| 已采纳

: yishuixs

声望： 313

请问怎么通过对比度求得曲线的矩阵数据？如果知道了曲线上点的二维坐标我就知道怎么求斜率了，非常感谢！

发布于：2015.10.22 01:32

评论 0 |

: pangna_zz

声望： 2

: 插入链接

本地上传网络图片

上传中...

浏览

上传图片

插入图片

已知两点, 求直线斜率 125092012-10-31假如两点坐标分别是（x1，y1）（x2，y2）那么斜率是：（y2-y1）/（x2-x1） k=(y2-y1)/(x2-x1) 其中(x1,y1),(x2,y2) 是已知两点的坐标已知A(x1，y1)，B(x2，y2) 1、若x1=x2，则斜率不存在； 2、若x1≠x2，则斜率k=(y2－y1)/(x2－x1)
不规则曲线（已知所有坐标），如何求每个点的斜率啊？_course
2005-03-27
不规则曲线（已知所有坐标），如何求每个点的斜率啊？
2KB

origin求曲线上数据点斜率
2013-10-27
求origin描绘出来的曲线上某一特定数据点的斜率，直接将文件拖入origin中就可以安装。
不规则曲线求斜率问题？？_course
2009-09-07
现有一曲线在坐标上已经绘出，如何再根据这根曲线求出二次微分的曲线呀？现在已知曲线是1024个点，其值放在一个数组里了，并化在了确定的坐标里，在想对这1024个点求两次导数？算法如何设计？高手
Matlab中直线拟合的实现+求取斜率和截距 16352020-03-12利用 p = polyfit(x,y,1) 函数进行线性求解： clear;close all;clc; x = [1 2 3 4 5 6]; y = x*2+5; p = polyfit(x,y,1) k = p(1,1); % 斜率2 d = p(1,2); % 截距5 %% 通过线性模型计算 y1 = polyval(p,x) % 与y值基本一致 %% 阿伦尼乌斯寿命
利用Matlab寻找曲线的拐点 218502017-03-28 参考文章：数学的凸凹性和拐点（数学知识：了解如何寻找曲线的拐点）详细的:对函数求二阶导数，判断二阶导数的值，如果二阶导数为常数恒大于零-------------则在定义域内是上凹的，不存在拐点。                         &nbs
最小二乘法入门（Matlab直线和曲线拟合） 349782019-02-28参考博客：https://blog.csdn.net/wokaowokaowokao12345/article/details/72850143 多的就不多说了，持续脱发中！！！最小二乘法历史起源之类的：https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95/2522346?fr=aladdin
Matlab计算微分方程曲线求导及过曲线上点的切线方程 65192017-12-19Matlab计算微分方程曲线求导及过曲线上点的切线方程求解f(x)=x^2一元二次方程上某点的切线方程并绘制出方程的切线图。点(4,f(4))是曲线方程f(x)上的一个点，求出该点的切线并绘制出来。画出f(x)= x^2方程曲线。对f(x)进行求导得到f’(x)=2*x。根据一般的过点(a,b)的斜切线方程求出切线方程：m为导数值。变形得到过(4,f(4))的切线方程：matlab绘出的图：红色线
【matlab】使用matlab 实现根据散点求出拟合直线的斜率 135582019-09-12我们需要使用到 polyfit 函数代码实现： %自变量 a1 = 1 : 10; %因变量 b1 = [13.0, 25.8, 38.6, 51.6, 64.6, 77.3, 90.05, 103.0, 115.8, 131.4 ]; xiuu = polyfit(a1,b1,1); k = xiuu(1) 注： xiuu（1）求斜率 xiuu（2）求截距
MatLab估算数据序列斜率 56292014-12-11x=[1 1.4 1.6 2 2.4 2.6 3 3.6 4 4.6 5 6]; y=[0.264241 0.408167 0.475069 0.593994 0.691559 0.732615 0.800852 0.874311 0.908422 0.94371 0.959572 0.982649]; A=polyfit(rt,y,2) z=polyval(A,rt); plot
matlab绘图、计算基本函数（一） 18892016-09-22 本来MATLAB就不会，这两天做了一个竞赛和一个项目有关的东西，一边百度一边写，都是泪，总结一下基础的画图函数，不能给忘了！！！用的代码片段都是写好的，不改了 1.从Excel读取要处理的数据可使用xlsread函数读取Excel中要进行处理的函数，通过help xlsread查看其用法 [NUM,TXT,RAW]=xlsread(FILE)%读取第一个工作页面中数据，NUM返回数据数
matlab练习程序（霍夫变换检测直线斜率） 13752019-01-08　　这个过去用就写过，这次正好有人问这个算法，所以在这里又把C代码改为了matlab了。　　霍夫变换是把原图像中的直线上的每一个点转换到参数空间对应的曲线上，由于每一个点对应一条曲线，因此在参数空间中所有曲线会相交到一个点，形成一个最值。因此原图寻找直线斜率的问题就变成了参数空间寻找最值的问题了。代码如下： clear all; close all; clc; %% ...
智能车学习----最小二乘法求拟合曲线(中线)的斜率 83982019-04-18最小二乘法：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小，简单来说，就是通过最小化误差的平方和，使得拟合对象无限接近目标对象，这就是最小二乘的核心思想。最小二乘法还可用于曲线拟合。在此先列举一下最小二乘家族成员。最小二乘法直线拟合，最小二乘法多
113KB

微分方程求解原理（matlab 代码+斜率图）
2018-01-12
内含MATLAB代码。适合初学者理解微分方程是如何数值求解的
Spline导数及曲率计算 80562016-01-21 1 概述     曲率的公式为：     因此求曲率的重点在于获得拟合曲线的一阶导数和二阶导数。 2 Matlab中的实现 2.1 实例1     根据参考资料[5]的提示，可以使用csape()对离散点进行Spline插值，然后使用fnder()对得到Spline曲线求导，最后使用fnval()对导数
MySQL基础入门视频课程
2018-11-27
本课程从零开始，以通俗易懂的方式讲解MySQL技术，手把手教你掌握每一个知识点。课程中使用的所有英文单词都会逐一查询并记录，真正做到零基础入门学习，适合初学者的教程！课程内容包括： 1.MySQL简介、安装MySQL 2.查询操作 3.聚合函数和分组统计 4.更新操作 5.表和库的管理 6.约束 7.用户和权限管理 8.事务处理教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解，通俗易懂！！！
Python3开发详解
2017-09-22
Python3 开发详解，课程从基础的环境搭建讲起，详细讲述了Python开发的方方面面，内容包括：编程基础、函数、数据结构、异常处理、字符串、数字、网络编程、多线程、数据库处理等。
实用数据分析：数据分析师从小白到精通
2020-01-02
以实用为第一标准的数据分析方法，详细讲解了数据分析的分析方法、使用场景、分析原理和实战案例，帮助学习者系统打造从数据中获取信息的能力。
Python爬虫：逆向分析某云音乐加密参数 233362020-09-22本篇博文通过对网易云音乐进行逆向分析，用Python代码模拟了AES和RSA加密过程，并在文章的末尾提供了一些参数，可以用这些参数来获取歌曲对应的歌词及用户的评论。
Java软件开发工程师全套课程（笔记+项目实战案例）_course
2020-06-08
Java软件开发系列课程，一站式学习全套Java技术。包含三个阶段课程：第一阶段： Java基础入门——JavaSE核心技术本阶段为Java基础入门，包含：初识Java、变量、运算符、选择结构、循环结构、方法、数组、面向对象、抽象类和接口、常用类、枚举、泛型、内部类、集合、异常、I/O、设计模式、数据库、JDBC、项目实战第二阶段： Java进阶开发——Web开发技术本阶段为JavaWeb开发技术，包含：HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Bootstrap、Servlet、JSP、Ajax、MVC等第三阶段： Java高级开发——JavaEE框架技术 Java框架技术，包含：IDEA、Maven、MyBatis、Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、Shiro、Redis、ZooKeeper、Dubbo、Kafka、Nginx、Git、Docker、Vue.js、在线商城实战等教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解，由浅入深，每个知识点都有详细的讲解，通俗易懂！
3.64MB

Xshell6完美破解版，亲测可用
2018-12-26
Xshell6破解版，亲测可用，分享给大家。直接解压即可使用
84.55MB

微信小程序源码-合集4.rar
2020-09-04
微信小程序源码，包含：3C手机商城、kindle图书商城、大宅小屋拼团、球鞋商城、扫码购物、一元夺宝、喜茶店铺、京东首页、京东白条、小米商城等35个商城类源码。
35.81MB

navicat简体中文版绿色版（64位）
2016-09-23
解压后安装navicat，打开navicat执行PatchNavicat即破解成功。可以正常使用啦。
.net core快速开发框架
2020-01-31
WTM是基于.netcore的开源快速开发框架，github标星1800. 本教程分为12部分，详细的介绍了WTM的功能和使用方法，以及asp.net core和entityframework相关知识的讲解，另外还有一些我个人对于编程的理解。为了避免大家感觉枯燥，我会模拟一个疫情防控上报系统的具体开发过程，贯穿整个教程。
YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集
2020-04-26
课程演示环境：Ubuntu需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》，课程链接https://edu.csdn.net/course/detail/28748 YOLOv4来了！速度和精度双提升！与 YOLOv3 相比，新版本的 AP（精度）和 FPS （每秒帧率）分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。本课程的YOLOv4使用AlexAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标训练性能的技巧。除本课程《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》《YOLOv4目标检测：原理与源码解析》
说好的面经来啦！热乎的大数据开发，冲冲冲！！ 136172020-04-28每天都要进步一点点，生命不是要超越别人，而是要超越自己！ (ง •_•)ง
82.2MB

微信小程序源码-合集6.rar
2020-09-04
微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。
快速入门Android开发视频教程 android studio
2019-03-27
这是一门快速入门Android开发课程，顾名思义是让大家能快速入门Android开发。学完能让你学会如下知识点: Android的发展历程搭建Java开发环境搭建Android开发环境 Android Studio基础使用方法 Android Studio创建项目项目运行到模拟器项目运行到真实手机 Android中常用控件排查开发中的错误 Android中请求网络常用Android开发命令快速入门Gradle构建系统项目实战：看美图常用Android Studio使用技巧项目签名打包如何上架市场

我要提问

pangna_zz

yishuixs

pangna_zz