写了一个简单的随机森林模型,想验证下learning curve看看效果,CPU直接到99%
程序跑不下去。
有什么办法么,还是我的用法不对?
train_size,train_scores,test_scores = learning_curve(forest2,X,y,cv=10,n_jobs=-1,train_sizes=np.linspace(.1,1.,10),verbose=0)
sklearn里的learning_curve为何会如此占用内存
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